학습주제
강의 마무리
학습내용
데이터 웨어하우스
클라우드 데이터 웨어하우스. 비용의 제약이 없다면 스노우플레이크. 다음 선택은 빅쿼리. 비용이 없고, 회사가 작다. redshift
유데미도 redshift 사용중.
redshift spectrum으로 external table 사용해봄.
스트리밍 데이터도 데이터 웨어하우스에서 지원.
보안, 접근권한 관리가 가능 GROUP, ROLE
데이터 웨어하우스가 다양한 기능.
데이터 거버넌스가 중요해짐.
- 데이터 품질을 유지, 개인정보를 보호하기 위한 프로세스
- 현업에서도 직접 다루고 싶어함
대시보드
- 기술분석 중심. 데이터엔지니어, 과학자, 분석가. SQL, R, 파이썬 기반
- KPI 지표 대시보드에 가까움. 비기술적. 태블로, 루커, 파워BI, 수퍼셋
후자도 일반인이 쓰기엔 벽이 없진 않음.
preset.io 로 띄워보고
도커 엔진 위에서 superset 컨테이너로, 차트, 대시보드 띄워봄.
반갑습니다 햄스터 좋아합니다