Entity와 Repository 개념 정리
Entity
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정의
- 데이터베이스의 테이블 구조와 매핑되는 객체.
- 데이터베이스에서 하나의 테이블에 해당하며, Entity 클래스의 각 필드는 테이블의 컬럼에 대응.
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특징
- JPA(Java Persistence API)에서 사용되며,
@Entity어노테이션을 사용하여 정의. - 데이터의 상태를 나타내는 객체이며, 데이터베이스와 동기화되어 데이터의 삽입, 수정, 삭제, 조회가 가능.
- 일반적으로 비즈니스 로직은 포함하지 않고, 데이터를 표현하는 데 초점.
- JPA(Java Persistence API)에서 사용되며,
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사용 사례
- 테이블의 구조와 동일하게 매핑.
- JPA에서 데이터베이스와 상호작용할 때 중간다리 역할.
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주요 어노테이션
@Entity: 클래스가 엔티티임을 선언.@Id: 기본 키를 지정.@GeneratedValue: 기본 키 값 자동 생성 전략 설정.@Column: 필드를 테이블의 특정 컬럼에 매핑.@Table: 엔티티와 매핑될 테이블 이름 지정 (생략 시 클래스 이름이 기본값).
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장점
- 데이터베이스의 구조를 Java 객체로 표현하여 코드와 데이터베이스 간의 구조적 일관성을 유지.
- ORM(Object-Relational Mapping)을 통해 SQL을 직접 작성하지 않아도 데이터베이스와 상호작용 가능.
Repository
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정의
- 데이터 접근 계층(Data Access Layer, DAO)에 해당하며, 데이터베이스와의 상호작용을 담당.
- Entity를 기반으로 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업 처리.
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특징
- JPA에서는
JpaRepository또는CrudRepository인터페이스를 확장하여 사용. - Entity 객체와의 연계를 통해 복잡한 SQL 없이 데이터 저장, 조회, 수정, 삭제가 가능.
- 페이징, 정렬, 트랜잭션 관리 등 고급 기능 제공.
- JPA에서는
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사용 사례
- 데이터를 저장하거나 수정, 삭제, 조회 등 CRUD 작업 수행.
- 데이터베이스와의 복잡한 상호작용을 간단하게 처리.
@Query어노테이션을 활용해 직접 쿼리를 정의하여 복잡한 조건의 데이터 조회.
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주요 메서드
save(T entity): 데이터를 저장 또는 업데이트.findById(ID id): 기본 키로 데이터 조회.findAll(): 모든 데이터 조회.delete(T entity): 데이터를 삭제.
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장점
- 데이터 접근 계층 코드를 추상화하여 코드량 감소.
- 유지보수성 향상 및 생산성 증가.
- 페이징과 정렬을 쉽게 구현 가능.
Entity와 Repository의 역할 구분
| 구분 | Entity | Repository |
|---|---|---|
| 역할 | 데이터베이스의 테이블 구조를 표현 | 데이터베이스와의 상호작용 담당 |
| 주요 기능 | 데이터를 저장, 수정, 삭제, 조회하기 위한 객체 생성 | CRUD 작업 및 복잡한 데이터 쿼리 처리 |
| 구성 요소 | 테이블 컬럼에 대응하는 필드, 매핑 어노테이션(@Entity, @Id 등) | JPA 인터페이스(JpaRepository, CrudRepository) 확장 |
| 비즈니스 로직 | 일부 간단한 로직 포함 가능 | 비즈니스 로직과는 분리되어 순수 데이터 접근 역할 수행 |
추가적으로 기억하면 좋은 점
- Entity는 데이터베이스의 구조를 코드로 표현하는 데 집중하며, 비즈니스 로직은 최소화해야 합니다. 복잡한 비즈니스 로직은 Service 계층에서 처리하는 것이 일반적입니다.
- Repository는 데이터베이스 접근과 관련된 모든 로직을 캡슐화하여, 다른 계층(Service, Controller 등)이 데이터 접근을 쉽게 처리할 수 있도록 돕습니다.
이 두 가지를 분리하면 코드의 가독성과 유지보수성이 크게 향상됩니다
추가 학습 자료
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