테이블의 JOIN은 데이터베이스에서 여러 테이블 간에 관련된 데이터를 결합하는 작업을 의미합니다. 데이터베이스에서 정보를 저장하고 관리할 때, 데이터는 여러 테이블에 분산되어 있을 수 있습니다. JOIN을 사용하면 이러한 테이블 간의 관계를 활용하여 필요한 정보를 하나의 결과 테이블로 가져올 수 있습니다.
테이블의 JOIN은 주로 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 수행됩니다. SQL에서는 다양한 JOIN 유형이 제공되며, 가장 일반적인 JOIN 유형은 다음과 같습니다.
INNER JOIN
INNER JOIN은 두 개 이상의 테이블에서 일치하는 행만 반환합니다. 즉, 두 테이블 간에 공통된 값을 가진 행만 결과에 포함됩니다. INNER JOIN은 가장 일반적으로 사용되는 JOIN 유형 중 하나입니다.
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;LEFT JOIN (또는 LEFT OUTER JOIN)
LEFT JOIN은 왼쪽 테이블(기본 테이블)의 모든 행을 포함하고, 오른쪽 테이블(참조 테이블)에서 일치하는 행이 있는 경우 해당 행도 포함합니다. 일치하지 않는 경우에는 NULL 값으로 표시됩니다.
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;RIGHT JOIN (또는 RIGHT OUTER JOIN)
RIGHT JOIN은 LEFT JOIN의 반대로 작동합니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 포함하고, 왼쪽 테이블에서 일치하는 행이 있는 경우 해당 행도 포함합니다. 일치하지 않는 경우에는 NULL 값으로 표시됩니다.
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;FULL JOIN (또는 FULL OUTER JOIN)
FULL JOIN은 양쪽 테이블에서 모든 행을 포함하며, 일치하지 않는 경우에도 NULL 값을 포함합니다. FULL JOIN은 양쪽 테이블 간의 모든 데이터를 가져오려는 경우에 사용됩니다.
하지만 일부 데이터베이스 시스템에서는 FULL JOIN을 지원하지 않을 수도 있습니다.
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
FULL JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;CROSS JOIN
CROSS JOIN을 사용할 때, 결과 행 수는 첫 번째 테이블의 행 수와 두 번째 테이블의 행 수를 곱한 값이 됩니다. 이것은 큰 테이블 간에 CROSS JOIN을 수행하면 결과 행 수가 급증할 수 있으므로 주의해야 합니다.
SELECT *
FROM employees
CROSS JOIN departments;위의 SQL 쿼리는 "employees" 테이블과 "departments" 테이블을 CROSS JOIN합니다.
이 경우, employees 테이블의 각 행이 departments 테이블의 모든 행과 조합되므로 모든 직원과 모든 부서의 조합이 결과로 반환됩니다.
결과는 employees 행 수 * departments 행 수만큼의 행을 가질 것입니다.
CROSS JOIN은 특정 상황에서 유용할 수 있지만, 일반적으로는 조인 조건을 사용하여 두 테이블 간의 관련성을 명시적으로 지정하는 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 또는 FULL JOIN을 사용하는 것이 더 흔합니다. CROSS JOIN을 사용할 때는 결과 크기를 주의해야 하며, 필요한 경우에만 사용해야 합니다.
JOIN을 사용할 때는 주로 관련 테이블 간의 연결(관계) 필드를 기반으로 합니다. 이를 통해 데이터베이스에서 정보를 효과적으로 결합하고 검색할 수 있습니다. JOIN은 데이터베이스 쿼리에서 매우 중요한 역할을 하며, 데이터베이스 시스템의 성능과 효율성에 영향을 미칠 수 있으므로 쿼리 작성 시 주의 깊게 고려해야 합니다.
