[자격증] ADsP 2과목 정리 (일부)

데이터분석 기획의 이해

분석 기획과 분석 방법론 - (1) 분석기획

1. 분석기획: 분석 수행 전 중요한 사전 작업

2. 분석기획 유형

   • 최적화 (대상O, 방법O)
   • 솔루션 (대상O, 방법X)
   • 통찰 (대상X, 방법O)
   • 발견 (대상X, 방법X)

3. 목표 시점별 분석 기획
   (1) 언제?
   - 과제 중심: 빠르게, 문제를 해결
   - 마스터 플랜: 장기적, 지속적, 문제를 정의
   (2) 고려사항
   - 가용 데이터: 데이터 확보
   - 활용방안 탐색
   - 장애요소 고려
   

분석 기획과 분석 방법론 - (2) 분석 방법론 개요

1. 분석 방법론: 암묵지 -> 형식지 -> 방법론 의 반복

2. 합리적 의사결정 방해 요소: 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍효과(동일한 정보여도 사람마다 다르게 받아들이는 것)

3. 분성 방법론 모델

   • 업무 특성에 따라: 폭포수(단계), 프로토타입(유저), 나선형(반복), 계층적(단계, 스텝, 태스크)
   • 이 중, 계층적은, "단계별 산출물 생성", "단계를 구성하는 건 태스크", "스텝은 태스크를 구성, 입력-처리/도구-출력"

   분석 기획과 분석 방법론 - (3) 전통적인 분석 방법론

4. KDD

   • dataset 선택(비즈니스 도메인 이해, 타겟 data 생성) - 전처리 - 데이터 변환(변수 생성, 차원축소, test train 분리) - 데이터마이닝(학습데이터 이용) - 결과 평과
   • 통계적 패턴, 지식을 찾기 위한

5. CRISP-DM 분석 방법론

   • 계층적 프로세스 모델
   • 업무 이해 - 데이터이해 - 데이터준비 - 모델링 - 평가 - 전개