키

• 조건에 맞는 데이터를 찾기 위한 식별자

• 관계형 데이터베이슨 테이블처럼 데이터를 관리
  

• 각각의 행들을 특정 지을 수 있는 속성 == 기본 키

• 중복되어서는 안되고 고유, Null 이어서는 안된다. 때로는 여러 열을 묶어 하나의 기본 키로 삼기도 한다.

외래키

두 테이블을 연관시키는 것

• SET NULL : 전부 Null값으로 채워라
• CASCADE : 함께 변경해라
• RESTRICT : 업데이트 삭제를 제한

데이터베이스와 테이블 생성하기

CREATE DATABASE my_database;
SHOW SCHEMAS; 
# 또는
SHOW DATABASES;
USE my_database; # 해당 데이터 베이스를 사용해야 데이터베이스에 테이블 생성이 가능

데이터베이스 제거

DROP DATABASE my_database;

테이블 생성

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 고유 ID (자동 증가)
    username VARCHAR(50) NOT NULL,      -- 사용자명 (필수 입력)
    email VARCHAR(100) NOT NULL,        -- 이메일 (필수 입력)
    password VARCHAR(100) NOT NULL,     -- 비밀번호 (필수 입력)
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 생성 시간 (기본값 현재 시간)
);

데이터 타입

숫자형 데이터 타입

• 정수형 (Integer Types)
  • TINYINT: -128에서 127까지의 작은 정수 저장 (UNSIGNED: 0 ~ 255).
  • SMALLINT: -32,768에서 32,767까지의 중간 크기 정수 저장 (UNSIGNED: 0 ~ 65,535).
  • MEDIUMINT: -8,388,608에서 8,388,607까지의 정수 저장 (UNSIGNED: 0 ~ 16,777,215).
  • INT 또는 INTEGER: -2,147,483,648에서 2,147,483,647까지의 정수 저장 (UNSIGNED: 0 ~ 4,294,967,295).
  • BIGINT: -9,223,372,036,854,775,808에서 9,223,372,036,854,775,807까지의 큰 정수 저장 (UNSIGNED: 0 ~ 18,446,744,073,709,551,615).
• 실수형 (Floating-Point and Fixed-Point Types)
  • FLOAT(M, D): 소수점 아래 D 자리까지 M 자리의 부동 소수점 숫자를 저장 (4바이트).
  • DOUBLE(M, D): 소수점 아래 D 자리까지 M 자리의 부동 소수점 숫자를 저장 (8바이트).
  • DECIMAL(M, D) 또는 NUMERIC(M, D): 정확한 소수점 계산이 필요한 경우 사용되는 고정 소수점 숫자. M은 전체 자릿수, D는 소수 자릿수를 의미.

문자형 데이터 타입

• CHAR(M): 고정 길이 문자열. M은 최대 길이(0~255). 길이가 고정되어 있을 때 사용.
• VARCHAR(M): 가변 길이 문자열. M은 최대 길이(0~65,535). 문자열의 길이가 가변적일 때 사용.
• TEXT: 큰 텍스트 데이터를 저장할 때 사용 (최대 65,535자).
• TINYTEXT: 작은 텍스트를 저장할 때 사용 (최대 255자).
• MEDIUMTEXT: 중간 크기의 텍스트를 저장할 때 사용 (최대 16,777,215자).
• LONGTEXT: 매우 큰 텍스트를 저장할 때 사용 (최대 4,294,967,295자).

날짜 및 시간형 데이터 타입

• DATE: YYYY-MM-DD 형식의 날짜를 저장 (예: 2023-09-23).
• TIME: HH:MM
• 형식의 시간을 저장 (예: 13:45:30).
• DATETIME: YYYY-MM-DD HH:MM
  형식의 날짜와 시간을 저장 (예: 2023-09-23 13:45:30).
• TIMESTAMP: UNIX 타임스탬프 형식으로 날짜와 시간을 저장. 자동으로 현재 시간으로 설정되며, UTC 기준으로 저장.
• YEAR: 연도를 저장. 2자리 또는 4자리로 표현 가능 (예: 2024).

기타 데이터 타입

• ENUM: 열거형. 미리 정의된 값 중 하나만 저장할 수 있는 문자열 데이터 타입. 예: ENUM('small', 'medium', 'large').
• SET: 하나 이상의 미리 정의된 값들을 저장할 수 있는 문자열 데이터 타입. 예: SET('a', 'b', 'c').
• BLOB: 바이너리 데이터를 저장할 때 사용 (최대 65,535바이트).
• TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB: 각각의 크기에 따라 다른 용량의 바이너리 데이터를 저장.

테이블 조회, 변경

SHOW TABLES;
DESCRIBE table_name; # 테이블 구조 조회
RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name; # 테이블 이름 변경

ALTER

# 컬럼 추가
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN new_column_name VARCHAR(100) NOT NULL;

#컬럼 수정
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name new_data_type;

#컬럼 타입 변경
ALTER TABLE table_name
CHANGE COLUMN old_column_name new_column_name new_data_type;

# 컬럼 삭제
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

# 컬럼에 키 추가
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name);

# 컬럼에 인덱스 추가
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column_name);

#컬럼에 인덱스 삭제
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name;

# 테이블 이름 변경
ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

테이블 삭제

# 구조는 남기고 내용 모두 삭제
TRUNCATE TABLE table_name;

# 구조까지 완전삭제
DROP TABLE table_name;

INSERT

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

• Not Null 제약이 걸린 컬럼을 넣지 않고 insert 요청하면 에러 발생

SELCET

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1 ASC|DESC
LIMIT number;

연산 및 집계 함수

SELECT COUNT(*) FROM users; # 행의 갯수

SELECT SUM(salary) FROM employees;  # 특정 열의 행들의 합

SELECT AVG(salary) FROM employees;

SELECT MAX(salary) FROM employees;

SELECT MIN(salary) FROM employees;

LIKE를 이용한 패턴 검색

SELECT * FROM users
WHERE name LIKE 'A%'; # A로 시작하는 데이터 

SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '_a%'; # 두번째 문자가 a로 시작하는 데이터

SELECT * FROM users
WHERE email LIKE '%@example.com'; # @example.com 으로 끝나는 데이터

GROUP BY & HAVING

SELECT column1, AGGREGATE_FUNCTION(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;


#부서별로 직원 수를 계산:
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;


SELECT column1, AGGREGATE_FUNCTION(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AGGREGATE_FUNCTION(column2) condition;

#직원이 10명 이상인 부서만 조회:
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 10;

서브 쿼리

#orders 테이블에서 total_amount가 모든 order_amount보다 큰 고객 찾기:
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE total_amount > (SELECT MAX(order_amount) FROM orders);

#departments 테이블에 존재하지 않는 부서의 employees 데이터 찾기:
SELECT name
FROM employees
WHERE department_id NOT IN (SELECT id FROM departments);

UPDATE

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

#users 테이블에서 id가 1인 사용자의 email을 수정:
UPDATE users
SET email = 'new_email@example.com'
WHERE id = 1;

주의사항

DELETE

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

# age가 18 이하인 사용자 삭제
DELETE FROM users
WHERE age <= 18;

주의사항