K-digital Training AI기반 데이터 사이언티스트 양성과정 6주차 후기

개요

패스트캠퍼스에서 진행하고 있는 K 디지털 트레이닝 6주차 후기를 적어본다. 지난 주말 일과를 분명히 5주차 후기를 쓰고 시작했는데 이상하게 저장이 안 됐는지 날아가 버렸다...

스케줄

• 월: 온라인 학습(8h)
• 화: 온라인 학습(5h), 머신러닝 강의(3h, 강사: 김ㅇㄷ)
• 수: 머신러닝 강의(5h, 강사: 김ㅇㄷ), 온라인 학습(3h)
• 목: 선택학습(이라는 이름의 자습, 3h), 온라인 학습(2h), 머신러닝 강의(3h, 강사: 김ㅇㄷ)
• 금: 온라인 학습(3h), 그룹 스터디(2h), 머신러닝 강의(3h, 강사: 김ㅇㄷ)
  비고: (1)목요일 중간에 진로 관려 상담이 30분 정도 있었다. (2)금요일에 백신 1차 맞음

각 스케줄에 대하여

1. 온라인 학습: 이번 주는 머신러닝의 주라서 계속 머신러닝, 주로 모델링에 관한 수업을 들었다. 나는 문과 출신 수포자이다보니 수식이 넘 힘들당...... 중간에 이해가 안 가서 온라인 수업 멈춰 놓고 미분, 편미분에 대해 다른 책을 보기도 하고 유튜브에 있는 관련 영상을 보기도 하고 그래서 인강은 거의 제 시간의 진도에 못 맞춘 것 같다.

2. 머신러닝 강의: 이번 주에도 갓ㅇㄷ 강사님의 강의였다. 주로 온라인 강의 시간이 많은 데에다 듬성듬성 ㅇㄷ강사님의 수업이 끼어 있는 스케줄이다보니 주로 수업을 하기 전에 슬랙의 스레드를 통해 질문을 미리 받은 뒤에 틈틈히 답변을 받으면서 강의 시간에도 설명을 듣고, 실습도 같이 하면서 배워 나가는 방식이다.ㅇㄷ강사에 대해서는 전에도 많이 썼으니 생략하겠다.

정리

1. 이번 주는 대부분이 인강 아니면 ㅇㄷ강사의 수업이라 후기가 이것 뿐이다.
   중간에 수학 수식 때문에 힘들어하는 사람이 많아서 그런지 패캠 측에서 다른 수업을 들으라고 고려대 강필성 교수의 수업을 들어도 된다고 하여 그 쪽으로 듣는 중이다.
   근데 결국 수식이 많이 나오는 건 어쩔 수가 없더라
   강필성 교수는 중간중간 농담도 섞기는 하지만 수업을 벗어나지도 않으며 잘 가르친다. 그리고 R 실습도 그 교수가 하는데 나는 R을 다루지 않아서 패스하고 파이썬 실습 쪽만 듣는다.
   파이썬 실습은 그의 연구실의 조교(?) 같은 사람들이 하는데 처음엔 잘 하더니 어째 점점 말을 더듬는 것 같기도 하고................

2. 아무래도 인강에 대한 집중력 문제는 나 뿐만 아니라 나 외의 다른 24명의 수강생에도 있는 듯 하여, 아마 대부분이 인강이 많은 점에 대한 고충을 패캠 측에는 전달한 듯 하다.
   그래서 그런지(?) 여러가지 열려 있는 패캠 수업 중에 선택해서 들은 것에 대해 워크시트만 작성한다면 꼭 스케줄에서 정해진 수업을 듣지 않더라도 괜찮은 방향으로 바뀌었다.