1. for loop
2. iterrows
3. itertuples
itertuples가 iterrows보다 훨씬 빠른 이유는 다음과 같다.
jupyter에서 %%prun으로 확인해보면 내부 함수 호출 횟수가 차이가 많이나고,
이로인해 itertuples가 훨씬 빠른 듯 하다.
4. apply
5. _get_value, _set_value
for문으로 하나하나 접근하는 방식으로, 1번처럼 iloc로 하는 것 보다 훨씬 빠르다.
6. pandas series vectorization(x10)
10번 반복했으므로, 0.001초 걸린다고 봐야한다.
7. numpy ndarray vectorization(x10)
10번 반복했으므로, 0.0005초 걸린다고 봐야한다.
가장 빠르다.
8. loc, iloc vs at, iat
loc, iloc 보다 at, iat이 100배 정도 빠르다. 하지만, at과 iat은 여러 값을 한번에 불러올 수 없다.(slice)
(i 방식이 더 빠른 것 같지도 않다.)
ML Engineer