[아티클] 데이터 리터러시란?

📈 데이터 리터러시의 정의

데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력
(데이터기반 의사결정과 유사한 개념으로 이해됨)

• (구성요소 1) "데이터를 활용"

  • 활용하려고 하는 데이터의 범위와 양을 결정한다.(다다익선이 아님)

• (구성요소 2) "문제를 해결"

  • 해결하고자 하는 문제가 구체적으로 무엇인지 정의하고 수치로 측정한다.
  • 특정 솔루션이 문제를 해결하는 데 기여하는지 검정한다.

🗝️ 효과적인 데이터 기반 의사결정을 위한 방안

• 경영목표와 데이터 가용성을 잘 반영한 핵심지표 설정 필요(수치화하려면 결국 지표가 필요하다!)
• 지표와 지표 간의 관계를 명확히 파악(데이터 분석이 필요한 부분)
• 경영성과 달성을 위해 필요한 방안을 적시에 제언

🧑‍💼 유능한 데이터 분석가의 조건

• 경영목표 달성을 위한 지표 제안 및 조직 내 데이터 활용 가능성에 대한 검토 수행

  • 기획과 데이터 분석은 불가분의 관계로, 기획력 확보 시 경쟁력이 될 것으로 예상

• 머신러닝 및 통계분석을 이용해 지표 간 관계를 명확히 입증

  • 상관관계, 인과관계 분석, 요인분석 등 역량 확보 필요

• 경영 대시보드 제작, 현황보고, 위기상황 적시보고 등 정확하고 신속한 데이터 전달력 필요