[프로젝트] 식중독 발생 예측 및 대시보드 제작 - (1) 분석 개요 및 주제 설정

식중독이란?

식품 내 유해한 미생물 및 독소에 의해 발생하는 질병이며 구토, 설사, 복통 등의 증상을 유발

프로젝트 목표

① 다양한 외부 변수를 이용하여 지역별/원인물질별 식중독 발생 확률을 예측하는 머신러닝 모델 개발

② 일반 시민이 사용할 수 있는 식중독 발생 현황 대시보드 및 예측 시뮬레이션 개발

프로젝트 참여 인원: 총 5명

분석 데이터

• 종속변수: 식중독 지역별 현황, 식중독 원인물질별 현황

• 독립변수: 기후 데이터(기온, 강수량, 풍속, 기압, 습도, 일조시간 등), 인구 데이터(인구수, 초/중/고 학생 수, 학교당평균학생수), 집단급식소 인허가수, 지역 축제 데이터, 황금연휴 기간 데이터, 소비자물가지수(CPI)

대상 기간: 2002년 ~ 2022년

※ 소비자물가지수(CPI)가 통계청 데이터베이스 이슈로 2022년까지만 수집 가능하여 대상 기간을 한정

자료 주기: 연월(Year Month)

후보 모델

① 식중독 발생건수 예측 모델(회귀)

② 식중독 발생환자수 예측 모델(회귀)

③ 식중독 발생여부(확률) 예측 모델(분류)

④ 식중독 발생정도(범주) 예측 모델(분류)

예측 방식

① 독립변수가 임의로 변하는 상황을 가정했을 때 종속변수의 변화를 예측 (횡단면 분석)

② 독립변수가 시계열적으로 변화했을 때 종속변수의 시계열적 변화를 예측 (종단면 분석)

예상 결과 및 시사점

식중독 발생 양상을 사전에 예측하여 보건의료 자원의 효율적 활용 가능 기대