데이터 분석은 많은 산업군에서 의사 결정의 기본적인 요소로 사용되고 있다. 데이터 분석가는 광범위적으로는 데이터 도메인을 다루는 모든 실무진들을 지칭하기도 하고, 직무군으로써의 데이터분석가를 일컫는 말이기도 하다.
데이터 분석 직무군
데이터 엔지니어 DE
데이터 사이언티스트 DS
데이터 분석가 DA
역할
DE
- 데이터 정제
- 데이터 파이프라인(흐름도)를 제공하는 아키텍처
DA
- 데이터 이해, 문제도출 및 세부 데이터 분석, 시각화, 스토리텔링
- KPI, 대시보드
DS
- 머신러닝, 통계분석 모델링, 아이디에이션 검증
- 독자적 프로덕트 생산
그러나 필연적으로 연차가 쌓이면서 모든 역량을 필요로 한다.
비전공인이 DA로써의 장점은 외부 경험을 통한 새로운 인사이트를 제시가 있을 수 있다. 또한 DE, DS 직군은 커뮤니케이션 능력을 통해 비전문 인력들에게 설명할 수 있어야한다.
특징
DE: 기술적 트렌드에 대한 지속적 Follow up이 필요로 한다
DS: 다양한 시도와 접근법을 통한 창의성 발휘가 용이하다. 이외로 광범위한 지식을 요구하고 설명 능력이 있어야 한다.
DA: 비즈니스적 관점으로 다양한 분야를 접할 수 있어 향후 마케터나 커머스에 대한 능력까지 나아갈 수 있다.. 다만 모호한 업무를 이끌어갈 능력이 요구된다.
직무 변환
DS에서 DA가 되고자 한다면 비즈니스 도메인을 서비스에 녹여 낼 수 있는 능력이 요구된다.
DA에서 DS가 되고자 한다면 통계학에 대한 지식과 C++/파이선과 같은 개발자로서의 기초능력이 요구된다.
참고:
https://www.youtube.com/watch?v=7SIoLoMw27o
https://www.youtube.com/watch?v=olTwAEqiH1s
