PostgreSQL 튜닝 기술(상) - 4장 Join

📚 학습 범위: 『PostgreSQL 튜닝 기술 상』 4장 Join 168 페이지 까지

1. Outer Table / Inner Table 개념

• Outer Table: Nested Loop 조인에서 바깥 루프를 도는 테이블. 먼저 처리됨.
• Inner Table: 바깥에서 선택된 row에 대해 반복적으로 접근하는 테이블.
• EXPLAIN 실행계획에서 먼저 나오는 쪽이 outer, 후순위가 inner로 보면 됨.

2. 실행계획 분석 예시 1 (Nested Loop)

Nested Loop
  -> Seq Scan on t1      -- outer
  -> Index Scan on t2    -- inner

• t1이 먼저 실행되며 outer, 각 row에 대해 t2를 index scan
• loop 수를 보면 t1은 loop=1, t2는 loop=101 등으로 확인 가능

3. Buffer 정보에서 shared read / written 의미

• shared read: 디스크에서 shared buffer로 로딩된 블록 수
• written: buffer 공간이 부족해서 dirty buffer가 디스크로 flush된 수
• 단순 읽기만 해도 쓰기가 발생할 수 있음 → dirty buffer 교체 때문

4. Materialize 노드

• 작은 inner table 결과를 메모리에 저장 (work_mem) 해 두고 outer loop에서 재사용
• 조건: 작은 테이블, work_mem 내 적재 가능
• 조인 순서에 영향: Materialize가 가능하면 작은 테이블을 inner로 둬서 reuse 유도

실험 결과

• Materialize ON: t2 outer, t1 inner → 효율적
• Materialize OFF: t1 outer, t2 inner → Index Scan 없이 반복 Full Scan, 성능 저하

5. Memoize + Nested Loop Join

개념 요약

• Memoize는 파라미터화된 Index Scan의 결과를 key 기반으로 캐시해서 재사용
• 조건: inner 쿼리가 WHERE t.col = outer.col 형태일 때

실행계획 예시

Nested Loop
  -> Seq Scan on bizpl_sale_sum b    -- outer
  -> Memoize
      -> Index Scan on product a     -- inner

• b.prod_id 값이 반복되므로 product 테이블에 대한 결과를 Memoize 노드가 캐시
• 73,200개 row 중 200번만 Index Scan → 나머지는 캐시 재활용

6. Memoize 통계 해석