(Relational Database Management System)
관계형 테이터 베이스 관리 시스템의 단점
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복잡성과 유연성 부족: 스키마의 변경이 어려울 수 있으며, 새로운 요구사항에 대응하기 위해 스키마를 변경하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
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대량의 데이터 처리에 대한 제약: 대량의 데이터를 처리하는 데는 NoSQL 데이터베이스나 다른 데이터베이스 유형이 더 적합할 수 있습니다. RDBMS는 수평적 확장이 어려울 수 있습니다.
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성능 문제: 복잡한 JOIN 연산이나 대규모 트랜잭션 처리 시에 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 특히, 적절한 인덱스가 없는 경우 성능이 더욱 저하될 수 있습니다.
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고비용: 상용 RDBMS는 비용이 높을 수 있습니다. 라이센스 비용, 하드웨어 및 유지보수 비용이 추가로 발생할 수 있습니다.
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확장의 어려움: 수직적 확장은 가능하지만, 수평적 확장은 상대적으로 어려울 수 있습니다. 이는 대량의 데이터나 트래픽이 급증할 때 유연하게 대응하기 어렵다는 것을 의미합니다.
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데이터 일관성 유지의 어려움: 트랜잭션 처리와 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 속성을 유지하려면, 데이터 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이로 인해 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
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비정형 데이터 처리의 제약: RDBMS는 주로 정형화된 데이터를 다루는 데 특화되어 있으며, 비정형 데이터나 다양한 형식의 데이터 처리에는 다른 데이터베이스 유형이 더 적합할 수 있습니다.
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@ 관계형 데이터 베이스 관리 시스템 RDBMS는 열과 행으로 이루어진 테이블로 나타냄
