딥러닝

DNN / CNN

> TORCH.NN Conv2D in_channels : 16 -> 따라서 입력되는 이미지의 채널의 채널수가 16개를 의미한다. out_channels : 33 -> 결과의 채널수가 33개를 의미한다. kernel_size : 3 -> 커널은 필터를 의미한다. 즉 이

def get_data(): train_X = np.asarray(데이터) train_Y = np.asarray(데이터) dtype = torch.FloatTensor X = torch.from_numpy(train_X) y = tor

판매할 티셔츠의 가격을 예측하는 것과 같은 회귀 문제마지막 레이어로 1개의 숫자 출력 (연속형)입력된 이미지가 티셔츠인지, 셔츠인지를 분류하는 문제마지막 레이어로 시그모이드 활성화 함수를 사용1 또는 0에 가까운 값 출력입력된 이미지가 티셔츠, 청바지, 셔츠, 드레스인