Python 공부 기록-10 문제 풀기

arange

#1000보다 작은 짝수가 지정된 ndarray객체를 만들어보세요
np.arange(2,1000,2)

#0부터 1까지 0.1간격으로 구성된 ndarray를 생성 1은 포함 x
np.arange(0,1,0.1)

reshape

#2행 3열의 ndarray로 반환
data = [0,1,2,3,4,5]
arr = np.array(data).reshape(2,3)
print(arr)

#2차원에서 1차원
arr = np.arange(3).reshape(3,1)
print (arr)

#2차원 배열
data = [
    [0, 1, 2],
    [3, 4, 5]
]
arr = np.array(data)
np.arange(6).reshape(2,3)

ones

#1이 20개 저장된 아래의 ndarray 객체를 만들기
data = [1] * 20
np.array(data)

np.ones(20,dtype=int)

#4행 5열로 저장된 아래의 ndarray 객체를 만들어보세요
np.ones(20,dtype=int).reshape(4,5)

#255로 채워진 10X10ㅡ기의 ndarray객체 생성
np.ones(100,dtype=int).reshape(10,10)
arr = arr * 255

#3X4 크기의 0
arr = np.zeros((3,4))
arr

dtype

#dtype32고정
data = [1,2,3]
arr = np.ndarray(data , dtype=np.int32)

#np.int16타입의 배열로 형변환
arr = np.array([1,2,3])
arr.astype(np.int16)

#np/int32타입으로 변경
arr = np.array([1.1,2.1,3.1])
arr.astype(np.int32)

linspace

array([ 0.        ,  0.52631579,  1.05263158,  1.57894737,  2.10526316,
        2.63157895,  3.15789474,  3.68421053,  4.21052632,  4.73684211,
        5.26315789,  5.78947368,  6.31578947,  6.84210526,  7.36842105,
        7.89473684,  8.42105263,  8.94736842,  9.47368421, 10.        ])

np.linspace(0,10,20) #(0~10까지,분할)

#로우 인덱싱
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print(arr)
arr[2]

#컬럼 인덱싱
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print(arr)
arr[:,1]

#데이터 인덱싱
a = np.arange(25).reshape(5,5)
print(a)
a[3][2]

슬라이싱

#[1 3]을 슬라이싱 하는 코드 작성
a = np.arange(5)
a[1::2]

#[6 7 8 9]를 슬라이싱 하는 코드를 작성하세요.
a = np.arange(25).reshape(5,5)
print(a)

a[1][1:]


#첫번 째 열 두 번째 열
a = np.arange(25).reshape(5,5)
print(a)

a[:,:2]#콤마를 기준

# 6,7,11,12를 2X2 ndarray로 슬라이싱
a = np.arange(25).reshape(5,5)
print(a)

a[1:3,1:3]

#0. 3,20, 23 를 2x2 ndarray로 슬라이싱하는 코드를 작성하세요
arr = np.arange(25).reshape(5, 5)
arr

print(arr)

arr[::4,::3]