2의 제곱수
| 2의 x 제곱 | 근사치 | 이름 |
|---|---|---|
| 10 | 1천 | 1KB |
| 20 | 1백만 | 1MB |
| 30 | 10억 | 1GB |
| 40 | 1조 | 1TB |
| 50 | 1000조 | 1PB |
제대로 된 계산 결과를 얻기 위해 데이터 볼륨의 단위를 2의 제곱수로 표현하면, 어떻게 되는지를 알기 위한 값들.
응답 지연 값
각 연산에 따른 지연 시간을 정리해놓은 값들.
이 값을 통해서 대략적인 비교가 가능하다.
- 메모리는 빠르지만, 디스크는 느리다
- 디스크 탐색은 최대한 피하라
- 단순한 압축은 빠르다
- 데이터를 인터넷에 보내기 전에, 최대한 압축
- 데이터 센터는 여러 지역에 분산되어 있기 때문에, 센터들간의 데이터 전송비용은 비싸다.
가용성 수치
가용성 수치는, 고가용성에서 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력을 수치로 나타낸 것.
각 %에 따라, 장애시간등을 알 수 있고 9가 많을수록 좋다고 보면 된다.
예제 : 트위터 QPS와 저장소 요구량 추정
가정
- MAU → 3억명
- 50%의 사용자는 매일 트위터를 사용
- 평균적으로 사용자들은 매일 2건의 트윗을 올림
- 미더어를 포함하는 트윗은 10%
- 데이터는 5년간 보관
추정
QPS
- DAU = 3억 * 50% ⇒ 1.5억
- QPS = 1.5억 * 2 트윗 / 24시간 / 3,600초 = 약 3,500
- 최대 QPS = QPS * 2 = 7,000
미디어 저장을 위한 요구량
- 평균 트윗 크기
- tweet_id = 64byte
- text = 140byte
- media = 1mb
- 미디어 저장소 요구량
- 1.5억 2 10% * 1mb = 30TB / 일
- 5년간 요구량
- 30TB 365 5 = 대략 55PB
팁
- 근사치를 활용한 계산
- 면접시에, 복잡한 계산은 어렵기 때문에 대략적인 계산을 통해 간소화하자.
- 가정을 적어두어, 나중에 살펴보자
- 단위를 붙이자.
- 스스로 헷갈리지 않게, 습관을 들여야 함.
- 많이 출제되는 개략적 규모 추정 문제는 아래와 같다.
- QPS
- 최대 QPS
- 저장소 요구량
- 캐시 요구량
- 서버 수 추정
글 쓰는 개발자