[Chapter 03] 데이터 정제하기 - 1 불필요한 데이터 삭제하기

Kim Seohyun·2023년 1월 24일
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데이터 정제, 데이터 랭글링, 데이터 먼징, 원소별 비교, 불리언 배열, 넘파이
API, 웹 스크랩핑, 데이터베이스 등으로 수집한 데이터는 때때로 불완전합니다. 값이 잘못 들어가 있거나 불필요한 문자가 섞여 있을 수 있습니다. 또 분석에 필요하지 않은 행이나 열이 있다면 제거해야 합니다. 이 절에서는 판다스 데이터프레임의 다양한 기능을 사용해 불필요한 데이터를 삭제하는 방법을 알아보겠습니다.

열 삭제하기

행 삭제하기

중복된 행 찾기

그룹별로 모으기

원본 데이터 업데이트하기

정리

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