SQL | 프로젝트 #5 funnel 에는 문제가 없다.

현 상태 공유

• 구매로 이어지는 패턴을 파악했다.
• 12월 데이터에서 구매 전환율은 0.3 인데 반하여, 카트 제거율은 0.5 에 가깝다.
• 단순히 제거율이 구매율이 더 낮다고 해서 문제로 볼 수 없다. 해당 업계의 평균, 사이트 평균 등 비교군이 있어야 한다.
• 우리에게는 5개월의 데이터가 있으므로, 각각 달마다 전환율을 비교해보고, 문제가 있는지 확인하기로 하였다.

분석 결과

상황 확인

• cart 데이터 자체가 다른 월에 비해 0.5배 수준이다.
• 10월이 다른 월에 비해 0.34 - 0.39배 구매 전환율 을 보이고,
  카트 제거율 다른 월에 비해 0.4 - 0.42배를 보였다.

원인 파악

더 좋아진 지표는 감소하는 지표보다 훨씬 낫고, 분석하지 않아도 된다. 하지만 만약에

10월에서 전환율이 낮은지 원인을 찾아, 향후에 방지할 수 있을까?

1. user_id로 센 갯수이기 때문에 가입자 변화 데이터를 확보하면 11월부터 사용자가 크게 늘었다고 판단할 수 있다.
   ▶️ 프로모션 등으로 가입자 수가 늘었는지 확인하여 문제가 아님을 확인한다.

➕ 필요한 데이터 가입자 변화 데이터

2. 구매 경로(UI/UX)가 더 좋아져서 전반적으로 cart에 담긴 수가 많아졌다.
   ▶️ UI/UX 변동 사항을 확인하면 알 수 있다. 이 경우 문제가 아니다.

3. 주차별 차이를 확인하는 것을 고려했으나 이는 10월 전체의 값이 낮은 이유를 설명할 수 없다.

결론

사실상 cart에서 remove_from_cart와 purchase의 전환율에서 매출에 미치는 문제가 없었다.
즉, Funnel 분석에서 문제를 발견하지 못하였다. Cohort 분석으로 진행하기로 한다!