Agentic AI
1.답변에서 저장까지 - Tool Call, Structured Output, SQLite로 이어진 3주
자연어를 구조화하고 도구를 거쳐 데이터베이스에 저장하는 작업장 카카오테크캠퍼스 1단계 프로젝트에서는 개인 메이트 나나(Nana)와 그룹 메이트 카나(Kana)를 만들고 있다. 처음 Agentic AI를 접했을 때는 LLM이 사용자의 말을 이해해서 일정을 알아서 저장
2026년 7월 29일
2.검색 함수 하나면 되는 줄 알았는데 ChromaDB, SQLite, 대화 기억을 나눈 이유
하나의 검색으로 해결하려는 AI와 세 저장소를 나누는 개발자 카카오테크캠퍼스 Agentic AI 프로젝트에서 개인 메이트 나나(Nana)의 기억 검색 기능을 구현했다. 지난주까지는 사용자의 자연어 요청을 구조화하고 SQLite에 저장한 뒤 다시 조회·수정·삭제하는
2026년 7월 29일
3.LLM이 돈을 움직이지 않게 설계하기
AI의 금융 실행을 규칙과 사용자 승인으로 통제하는 장면 2026 KB AI Challenge를 준비하면서 시니어 사용자가 음성과 텍스트로 금융 업무를 이용할 수 있는 에이전트를 만들고 있다. 처음 아이디어를 생각했을 때 가장 먼저 떠오른 기능은 자연어 송금이었다.
2026년 7월 29일