데이터베이스란
데이터의 집합을 의미한다.그리고 우리의 할 일은 이러한 정보를 보기 편하고, 사용하기 쉽게 잘 정리해 놓는 것이다. 한편, 이렇게 데이터를 관리하는 시스템을 DBMS(Database Management System)이라고 하며 데이터베이스 관리 시스템은 관계형과 비관계형으로 나눌 수 있다.
DBMS
Database Management System의 약자
사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해주고 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어 이다.
SQL
Structured Query Language의 약자
관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이며 관계형 데이터베이스 관리 시스테에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안 되었다.
RDBMS
DBMS 앞에 R이 붙는다.
Relational의 약자로 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미 한다.
RDB를 관리하는 시스템이며 RDB는 관계형 데이터 모델을 기초로 두고 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하는 데이터베이스 이다.
RDBMS는 다른 테이블들과 관계를 맺고 모여있는 집합체 이다.
이러한 관계를 나타내기 위해 외래 키(foreign key)라는 것을 사용한 테이블 간 join이 가능하다는 것이 RDBMS의 가장 큰 특징 이다.
예시)
고객이름 : 홍길동 / 고객나이 : 27 / 고객 id : 123
고객이름 : 이순신 / 고객나이 : 34 / 고객 id : 456=> 고객의 이름, 나이, ID가 '속성'에 해당하며, 홍길동/27/123이 '값'에 해당 한다.
NoSQL
Not Only SQL의 약자 이다.
RDB 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술 이다.
RDBMS와 달리 테이블 간 관계를 정의하지 않는다.
데이터 테이블은 그냥 하나의 테이블로, 일반적으로 테이블 간 join 불가능 하다.
빅데이터 등장으로 데이터와 트래픽이 기하급수적으로 증가함에 따라 RDBMS의 단점인 성능을 향상시키기 위해 등장 했다.
데이터의 일관성을 포기하되 비용을 고려하여 여러 대의 데이터에 분산하여 저장하는 Scale-Out을 목표로 등장 했다.
Document 기반의 MongoDB가 있다.
예시)
고객 id : 123 / 고객 정보 : 홍길동, 27세, 남자
고객 id : 456 / 고객 정보 : 이순신, 34세, 남자=> 속성은 간단히 key 와 value 값으로만 나타내며 특별한 형식을 요구하지 않는다.
RDBMS 장단점
장점
정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하여야 하므로 명확한 데이터 구조를 보장 한다.
또한 각 데이터를 중복없이 한 번만 저장할 수 있다.
데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠르다.
단점
테이블 간 관계를 맺고 있어 시스템이 커질 경우 JOIN문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다.
성능 향상을 위해서는 Scale-up만을 지원. 이로 인해 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있다.
스키마로 인해 데이터가 유연하지 못함. 나중에 스키마가 변경될 경우 번거롭고 어렵다.
NoSQL 장단점
장점
스키마가 없기 때문에 유연하며 자유로운 데이터 구조를 가진다.
언제든 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있다.
데이터 분산이 용이하며 성능 향상을 위한 Scale-up뿐만 아닌 Scale-out도 가능 하다.
단점
데이터 중복이 발생할 수 있으며, 중복된 데이터가 변경될 경우 모든 컬렉션에서 수행해야 한다.
스키마가 존재하지 않기에 명확한 데이터 구조를 보장하지 않으며 데이터 구조를 결정하기 어려울 수 있다.
