단층 및 다층 퍼셉트론 신경망

noo·2021년 8월 4일
0
post-thumbnail

프로그래머스 2021 국민대 여름방학 인공지능 과정 4주차 Day3 TIL


🔍 단층 퍼셉트론 신경망

입력층과 출력층으로 구성되어 있어 가중치를 갖는 층이 하나인 신경망

Y=w×X+bY = w × X + b에서 가중치(w) 하나와 바이어스(b) 하나를 가진 네트워크 아키텍처 정의
입력 속성(input_dim) 1개, 출력(첫 번째 인자) 1개

model = Sequential([Dense(1, input_dim=1)])

🔍 다층 퍼셉트론 신경망

입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 중간층이 존재

입력 속성이(input_dim)이 n(=6)개고 출력이 1개인 네트워크 아키텍처 정의

model = Sequential([
    Dense(16, input_dim=6, activation='relu'),
    Dense(16, activation='relu'),
    Dense(1)
])

✅ weight 개수 = input_dim 개수 × output 개수

참고 AI factory


😐😑😐😑흠

0개의 댓글

관련 채용 정보