통계학

수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.
1.산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
2.중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
3.최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
4.범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

출력

첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.

둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.

셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.

넷째 줄에는 범위를 출력한다.

예제 입력 1

5
1
3
8
-2
2

예제 출력 1

2
2
1
10

예제 입력 2

4000
4000
4000
0

예제 출력 2

4000
4000
4000
0

예제 입력 3

5
-1
-2
-3
-1
-2

예제 출력 3

-2
-2
-1
2

예제 입력 4

3
0
0
-1

예제 출력 4

0
0
0
1

정답

const readline = require('readline');

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

// 주어진 숫자 배열의 산술평균을 계산하는 함수
function calculateMean(numbers) {
  const sum = numbers.reduce((acc, cur) => acc + cur, 0); // 배열의 모든 요소를 더하여 합을 계산
  return sum / numbers.length; // 합을 배열의 길이로 나누어 평균을 구함
}

// 주어진 숫자 배열의 중앙값을 계산하는 함수
function calculateMedian(numbers) {
  const sorted = numbers.sort((a, b) => a - b); // 배열을 오름차순으로 정렬
  const mid = Math.floor(numbers.length / 2); // 배열의 중앙 인덱스 계산
  return numbers.length % 2 === 0 ? (sorted[mid - 1] + sorted[mid]) / 2 : sorted[mid]; // 배열의 길이가 짝수인 경우 중앙 두 값의 평균 반환, 홀수인 경우 중앙값 반환
}

// 주어진 숫자 배열의 최빈값을 계산하는 함수
function calculateMode(numbers) {
  const countMap = new Map(); // 숫자를 키로, 등장 횟수를 값으로 저장하기 위한 Map 객체 생성
  numbers.forEach((num) => {
    if (countMap.has(num)) {
      countMap.set(num, countMap.get(num) + 1); // 이미 등장한 숫자라면 등장 횟수 증가
    } else {
      countMap.set(num, 1); // 처음 등장한 숫자라면 등장 횟수를 1로 설정
    }
  });

  let maxCount = 0; // 가장 많이 등장한 횟수
  let modes = []; // 최빈값들을 저장할 배열
  countMap.forEach((count, num) => {
    if (count > maxCount) {
      maxCount = count; // 더 큰 등장 횟수를 갱신
      modes = [num]; // 최빈값을 modes 배열에 넣어줌
    } else if (count === maxCount) {
      modes.push(num); // 동일한 등장 횟수인 경우 modes 배열에 추가
    }
  });

  return modes.length > 1 ? modes.sort((a, b) => a - b)[1] : modes[0]; // 최빈값이 여러 개인 경우 두 번째로 작은 값을 반환, 아니면 최빈값 반환
}

// 주어진 숫자 배열의 범위를 계산하는 함수
function calculateRange(numbers) {
  const min = Math.min(...numbers); // 배열의 최소값 계산
  const max = Math.max(...numbers); // 배열의 최대값 계산
  return max - min; // 최대값과 최소값의 차이를 범위로 반환
}

rl.on('line', (input) => {
  const numbers = input.split(' ').map(Number); // 입력값을 공백으로 구분하여 숫자 배열로 변환
  const mean = calculateMean(numbers); // 평균 계산

정답

const readline = require("readline"); // readline 모듈을 import 합니다.
const rl = readline.createInterface({
  // readline 인터페이스를 생성합니다.
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

const input = []; // 입력값을 저장할 배열을 선언합니다.
rl.on("line", (line) => {
  input.push(Number(line)); // 각 줄마다 입력값을 숫자로 변환해 배열에 저장합니다.
}).on("close", () => {
  // 입력이 종료되면 실행할 로직을 정의합니다.
  const n = input.shift(); // 첫 번째 입력값 (숫자의 개수)을 n으로 설정합니다.
  const numbers = input; // 나머지 입력값 (숫자들)을 numbers에 저장합니다.
  numbers.sort((a, b) => a - b); // 숫자들을 오름차순으로 정렬합니다.

  // 산술평균 구하기: 숫자들의 합을 숫자의 개수로 나누고 반올림합니다.
  const average = Math.round(numbers.reduce((a, b) => a + b, 0) / n);

  // 중앙값 구하기: 숫자들 중 중앙에 위치한 값을 찾습니다.
  const median = numbers[Math.floor(n / 2)];

  // 최빈값 구하기
  const counts = {}; // 각 숫자의 등장 횟수를 저장할 객체를 생성합니다.
  numbers.forEach((number) => {
    counts[number] = (counts[number] || 0) + 1; // 각 숫자의 등장 횟수를 카운트합니다.
  });

  const modes = [];
  const max = Math.max(...Object.values(counts)); // 등장 횟수의 최댓값을 찾습니다.
  for (let [key, value] of Object.entries(counts)) {
    // 객체를 순회하며
    if (value === max) modes.push(Number(key)); // 등장 횟수가 최댓값과 같은 숫자를 모두 찾습니다.
  }
  modes.sort((a, b) => a - b); // 최빈값 후보들을 오름차순으로 정렬합니다.

  const mode = modes.length > 1 ? modes[1] : modes[0]; // 최빈값이 하나면 그대로, 두 개 이상이면 두 번째로 작은 값을 최빈값으로 선택합니다.

  // 범위 구하기: 가장 큰 값에서 가장 작은 값을 뺍니다.
  const range = numbers[numbers.length - 1] - numbers[0];

  // 출력: -0이 출력되는 경우를 방지하기 위해 0으로 변경해 출력합니다.
  console.log(average === -0 ? 0 : average);
  console.log(median);
  console.log(mode);
  console.log(range);
});