테스트 지식

소프트웨어 개발 프로젝트에서 '품질'은 아무리 강조해도 지나치지 않은 가치입니다. 하지만 버그는 필연적으로 발생하며, 개발 주기 후반에 발견될수록 수정 비용은 기하급수적으로 증가합니다. 그렇다면 어떻게 한정된 자원으로 최대의 안정성을 확보할 수 있을까요? 이 질문에 대

훌륭한 소프트웨어 품질은 단순히 버그가 없는 상태를 의미하지 않습니다. 그것은 제품이 비즈니스 가치를 제공하고, 사용하기 편리하며, 기술적으로 견고하고 안정적인 상태를 모두 포함합니다. 이러한 다차원적인 품질을 확보하기 위해, 우리 팀은 어떤 테스트 활동에 집중해야 할

훌륭한 소프트웨어 품질은 단순히 코드가 기술적으로 완벽한 상태를 의미하지 않습니다. 그것은 제품이 사용자의 기대를 충족하고, 약속된 비즈니스 가치를 정확하게 제공하는 상태를 의미합니다. 그렇다면 어떻게 하면 시스템 내부의 복잡성을 모르는 상태에서도 사용자의 신뢰를 확보

소프트웨어의 기능이 겉으로 보기에 정상적으로 동작한다고 해서, 그 내부까지 완벽하다고 할 수 있을까요? 비효율적인 로직, 잠재적인 오류 경로, 혹은 불필요한 코드가 숨어있을 수 있습니다. 이러한 내부 구조의 견고함과 효율성을 보장하기 위한 가장 근본적이고 강력한 해답이

소프트웨어 테스트의 세계는 흔히 '아무것도 모르는' 블랙박스와 '모든 것을 아는' 화이트박스로 양분됩니다. 하지만 현실의 많은 테스트는 이 두 극단 사이의 회색 지대에서 더 큰 가치를 발휘합니다. 블랙박스의 사용자 관점을 유지하면서도, 시스템 내부의 핵심 정보를 활용해

소프트웨어 테스팅은 단순히 버그를 찾아내는 행위를 넘어, 제품의 품질을 보증하고 비즈니스 리스크를 관리하는 공학적인 활동입니다. 하지만 많은 개발자와 테스터들이 때로는 비효율적인 테스트에 시간을 쏟거나, 테스트의 본질적인 목표를 잊어버리곤 합니다.ISTQB(Intern

소프트웨어 개발 과정에서 우리는 "버그 터졌어!", "서버 에러 났어!" 와 같은 말을 흔히 사용합니다. 하지만 문제 해결의 효율성을 높이고 팀원들과 명확하게 소통하기 위해서는, 우리가 '버그'라고 뭉뚱그려 부르는 것들의 정체를 명확히 구분할 필요가 있습니다.ISTQB

소프트웨어 개발 과정에서 버그를 수정하는 것은 일상적인 일입니다. 개발자는 버그를 수정하고, QA는 수정된 기능이 잘 동작하는지 확인합니다. 하지만 이 과정에서 많은 팀이 치명적인 실수를 저지르곤 합니다. 바로 '하나를 고쳤더니, 엉뚱한 다른 하나가 망가지는' 문제입니

소프트웨어 개발에서 테스트는 더 이상 '개발 후 검증' 단계에만 머무르지 않습니다. 현대적인 애자일 개발 프로세스에서 테스트는 코딩보다 앞서서 개발을 이끌고, 팀의 소통을 증진시키며, 살아있는 문서의 역할을 하는 핵심적인 활동으로 진화했습니다.이러한 '테스트 우선(Te

소프트웨어 테스트는 종종 잘 짜인 요구사항 명세서와 그것을 충실히 검증하는 체계적인 테스트 케이스에서 시작됩니다. 하지만 모든 것을 문서화할 수는 없으며, 사용자의 예측 불가능한 행동이나 복잡한 시스템의 상호작용 속에서 발생하는 결함들은 명세서 기반 테스트만으로는 발견

소프트웨어 개발의 오래된 격언 중 하나는 "버그는 개발 주기 후반에 발견될수록 수정 비용이 기하급수적으로 증가한다"는 것입니다. 우리는 이 사실을 잘 알면서도, 종종 코드가 모두 완성되고 시스템이 실행된 후에야 테스트를 시작하곤 합니다.하지만 만약 코드를 실행하지 않고

단위 테스트는 현대 소프트웨어 개발에서 선택이 아닌 필수입니다. 버그를 가장 빠르고 저렴하게 잡을 수 있는 1차 방어선이자, 개발자가 자신의 코드를 자신감 있게 리팩토링할 수 있게 해주는 가장 강력한 안전망 역할을 합니다.하지만 모든 단위 테스트가 좋은 테스트는 아닙니

소프트웨어 시스템은 여러 개의 독립적인 모듈과 외부 서비스들이 복잡하게 얽혀 동작하는 유기체와 같습니다. 각 부품이 개별적으로 완벽하게 작동한다고 해서, 전체 시스템이 문제없이 돌아갈 것이라고 보장할 수 있을까요?아마 아닐 겁니다. 모듈과 모듈이 만나는 '연결 지점',

소프트웨어 테스트에서 "1부터 100까지 입력 가능한 필드"를 마주했을 때, 당신은 어떤 값을 테스트하시나요? 1, 2, 3, ..., 100까지 모든 값을 테스트하는 것은 불가능하고 명백히 비효율적입니다. 그렇다면 가장 버그가 숨어있을 확률이 높은, 가장 '가성비'

소프트웨어에 입력할 수 있는 값의 조합은 사실상 무한대에 가깝습니다. 사용자 이름 필드 하나만 해도, 가능한 문자열의 조합은 천문학적입니다. 이 모든 것을 테스트하는 것은 불가능합니다. 그렇다면 우리는 어떻게 '충분히' 테스트했다고 확신할 수 있을까요?무작정 '감'에

소프트웨어에 입력할 수 있는 값의 조합은 사실상 무한대에 가깝습니다. “VIP 회원이면서, 10만 원 이상 구매하고, 할인 쿠폰을 사용했을 때만 특별 할인이 적용된다”와 같이, 여러 '조건(Condition)'들의 조합이 하나의 '결과(Action)'를 결정하는 경우가

시스템의 동작이 "무엇을 입력했는가"뿐만 아니라 "어떤 순서로 입력했는가"에 따라 달라진다면 어떨까요?예를 들어, ATM 기기에서 비밀번호를 한 번 틀리는 것과, 세 번 연속으로 틀리는 것은 완전히 다른 결과를 낳습니다. 이처럼 이벤트의 순서와 시스템의 현재 '상태(S

소프트웨어 테스트를 할 때, 우리는 종종 개별 기능의 완벽함에 집중하곤 합니다. "로그인 버튼은 잘 동작하는가?", "검색 필드는 모든 입력값을 잘 처리하는가?" 와 같은 질문들은 물론 중요합니다. 하지만 사용자는 독립된 기능 하나를 사용하기 위해 우리 제품을 찾지 않

소프트웨어 개발자라면 누구나 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 겁니다. "내가 작성한 테스트 코드가 과연 충분할까? 혹시 중요한 로직을 빠뜨린 건 아닐까?" 이러한 불안감을 해소하고 테스트의 신뢰도를 높이기 위해, 우리는 코드의 내부 구조를 직접 들여다보는 화이트박스 테스트

소프트웨어 개발에서 테스트는 코드의 신뢰성을 보장하는 필수적인 과정입니다. 하지만 단순히 코드가 실행되는 것만 확인하는 것으로는 충분하지 않습니다. 코드 속에 숨어있는 수많은 '갈림길', 즉 조건문들이 만들어내는 모든 논리적 경로를 제대로 검증해야만 진정한 안정성을 확

소프트웨어의 견고함은 코드의 논리적 흐름을 얼마나 철저하게 검증했느냐에 달려있습니다. if-else 문의 참(True)과 거짓(False) 경로를 모두 테스트하는 분기 테스팅(Branch Testing)은 훌륭한 출발점이지만, if (A && B)와 같이 조건이 복잡해

우리는 코드의 모든 실행 경로를 검증하기 위해 분기 커버리지나 조건 커버리지 같은 제어 흐름(Control Flow) 테스트에 많은 노력을 기울입니다. 하지만 코드의 '길'을 완벽하게 테스트했다고 해서, 그 길 위를 달리는 '데이터'의 여정까지 완벽하다고 보장할 수 있

우리는 코드의 품질을 높이기 위해 열심히 단위 테스트를 작성하고, 코드 커버리지 리포트를 보며 안도감을 느낍니다. "코드 커버리지 90% 달성! 이제 우리 코드는 안전하겠지?"하지만 정말 그럴까요? 여기 코드 커버리지 100%를 달성하는 테스트가 있습니다.이 테스트는

소프트웨어 개발팀은 제품의 품질을 보증하기 위해 수많은 테스트를 수행합니다. 코드가 정상인지, 기능들이 서로 잘 연동되는지, 시스템이 안정적인지 등을 철저히 검증합니다. 이제 모든 기술적인 검증이 끝났습니다. 그렇다면 이 제품, 정말로 출시해도 괜찮을까요?기술적으로 완