데이터베이스는 ACID 같이 트랜잭션이 원자적이면서도 독립적인 수행을 하도록 한다.
그래서 Locking 이라는 개념이 등장한다.
Locking
이란?
트랜잭션이 DB를 다루는 동안 다른 트랜잭션이 관여하지 못하게 막는 것
Locking
으로 동시에 수행되는 많은 트랜잭션들을 순서대로 처리하는 방식으로 구현되면 DB의 성능은 떨어지게 된다.Locking
범위를 줄인다면 잘못된 값이 처리 될 여지가 있다.그래서!! 최대한 효율적인 Locking
방법이 필요하다.
SELECT 문장이 수행되는 동안 해당 데이터에 Shared Lock이 걸리지 않는 Level
Shared Lock
이란?
: Shared Lock은 트랜잭션이 데이터를 읽을 때 해당 데이터에 걸리는 잠금(Lock)입니다.
- 이런 잠금은 데이터의 무결성을 보장하고 동시에 여러 트랜잭션 사이에서 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.
[특징]
[문제점 및 단점]
Dirty Read
, Non-Repeatable Read
, Phantom Read
와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.SELECT 문장이 수행되는 동안 해당 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
위의 그림과 같이 Commit이 되지 않는 상태지만 Update된 값을 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있다.
하지만, 실제 테이블 값을 가져오는 것이 아니라 Undo 영역에 백업된 레코드에서 값을 가져온다.
Undo
란?
: 데이터베이스의 변경사항을 롤백하거나 실행 취소하는데 사용되는 정보를 생성하고 관리합니다. 이러한 정보는 주로 커밋(Commit)되기 전의 트랜잭션 작업에 대한 기록으로 구성됩니다.
[특징]
따라서, 어떤 사용자가 A라는 데이터를 B라는 데이터로 변경하는 동안 다른 사용자는 해당 데이터에 접근할 수 없다.
[문제점 및 단점]
Dirty Read
는 발생하지 않지만, Non-Repeatable Read
와 Phantom Read
는 여전히 발생할 수 있습니다. 트랜잭션이 완료될 때까지 SELECT 문장이 사용하는 모든 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
[특징]
(같은 트랜잭션 내에서 반복해서 조회해도 결과가 변하지 않습니다. 다른 트랜잭션이 데이터를 수정하거나 추가할 경우, 해당 트랜잭션이 완료될 때까지 해당 데이터에 대한 조회 결과는 동일하게 유지됩니다.)
따라서, 다른 사용자는 그 영역에 해당되는 데이터에 대한 수정이 불가능하다.
[문제점 및 단점]
Non-Repeatable Read
는 방지되지만, Phantom Read
는 여전히 발생할 수 있습니다.트랜잭션이 완료될 때까지 SELECT 문장이 사용하는 모든 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
- Isolation level 조정은 동시성이 증가되는데 반해 데이터 무결성에 문제가 발생할 수 있고, 데이터의 무결성을 유지하는 데 반해 동시성이 떨어질 수 있다.
- 레벨이 높아질수록 비용이 높아진다.
: Commit 되지 않은 수정 중인 데이터를 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있도록 허용할 때 발생하는 현상
어떤 트랜잭션에서 아직 실행이 끝난지 않은 다른 트랜잭션에 의한 변경 사항을 보게 되는 되는 경우
[Dirty Read 문제점]
Dirty Read는 Read Uncommitted 격리 수준에서 발생할 수 있으며, 데이터의 불일치 문제를 일으킬 수 있습니다.
한 트랜잭션에서 같은 쿼리를 두 번 수행할 때 그 사이에 다른 트랜잭션이 값을 수정 또는 삭제함으로써 두 쿼리의 결과가 상이하게 나타나는 비일관성 현상
[Non-Repeatable Read 문제점]
Non-Repeatable Read는 Read Committed 격리 수준에서 발생할 수 있으며, 데이터 일관성에 대한 문제를 야기할 수 있습니다.
한 트랜잭션 안에서 일정 범위의 레코드를 두 번 이상 읽을 때, 첫 번째 쿼리에서 없던 레코드가 두 번째 쿼리에서 나타나는 현상
이는 트랜잭션 도중 새로운 레코드가 삽입되는 것을 허용하기 때문에 나타난다.
[Phantom Read 문제점]
Phantom Read는 Repeatable Read 또는 Serializable 격리 수준에서 발생할 수 있으며, 데이터의 무결성을 해치는 문제를 발생시킬 수 있습니다.
격리 수준을 설정함으로써 데이터 일관성과 동시성 제어 사이에서 적절한 균형을 유지할 수 있습니다.