판다스(pandas)란?

• Pandas = Python Data Analysis Library
• Python에서 데이터 분석과 처리를 쉽게 할 수 있게 도와주는 라이브러리
• 표(테이블) 형태의 데이터를 다루는 데 특화된 도구
• 엑셀처럼 행(Row)과 열(Column) 구조를 사용
• 데이터 불러오기, 정리, 가공, 분석, 저장까지 한 번에 가능

pandas로 할 수 있는 일

기능	설명	엑셀과 비교
데이터 읽기	CSV, 엑셀, DB 등에서 데이터 불러오기	“엑셀 파일 열기”
데이터 정리	결측값(NaN) 제거, 중복 제거, 필터링	“필터/정렬”
데이터 가공	열 추가/삭제, 계산, 그룹화	“수식, 피벗테이블”
데이터 분석	합계, 평균, 통계 계산	“함수 SUM, AVERAGE”
데이터 내보내기	엑셀, CSV, DB로 내보내기	“다른 이름으로 저장”

장점

✅ 엑셀보다 빠르고 대용량 데이터 처리 가능
✅ 반복 작업을 코드로 자동화
✅ Python 생태계(NumPy, Matplotlib, scikit-learn 등)와 완벽 호환
✅ 데이터 분석, 통계, 머신러닝 기초로 필수

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1. 데이터 불러오기

import pandas as pd

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv("sales.csv")

# Excel 파일 읽기
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
력하세요

2. 자주 쓰는 기능