1. R이란?

• R은 통계 및 데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어 및 환경으로, 특히 통계학, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등과 관련된 작업에 많이 사용된다.
• 데이터 사이언스 분야에서 자주 쓰이고 데이터 분석에 특화된 언어이다. 또한 오픈소스 이기 때문에 쉽게 배울 수 있다.
• 오픈소스
• 데이터 시각화
• 통계 분석 및 모델링
• 데이터 조작 및 전처리

2. R 설치

https://www.r-project.org/about.html

• Cran

https://cran.yu.ac.kr/
Download

3. RStudio 설치

https://posit.co/download/rstudio-desktop/

4. 숫자

• 정수(Integer), 실수(Double)
• 매우 큰 수와 작은 수는 'E' 또는 'e'를 활용하여 표기
• Inf는 무한대, NaN(Not a Number, 숫자가 아님)를 뜻함

5. 문자

• 작은 따옴표 또는 큰 따옴표를 문자의 시작과 끝을 나타냄

6. 논리값

• 참/거짓을 표현하기 위해 TRUE/FALSE를 사용
• 대소문자 명확히 구분
• 값이 비어있는 결측값 표기시에는 NA 또는 NULL로 사용

7. 연산자

7-1. 할당연산자

• 특정 객체(Object)에 값을 할당하기 위한 연산자

• "="와 "<-"는 용법의 차이가 거의 없음

• 화살표 모양의 연산자를 사용하는 경우 화살표의 머리에 따라 할당하는 방향이 다름

• '<<-' 와 '->>' 는 전역변수 할당시 사용 가능

  	x = 1 	# x에 1을 대입
  	x <- 1 	# x에 1을 대입
  	1 -> x 	# x에 1을 대입
  	x <<- 1 	# x에 1을 대입
  	1 ->> x	# x에 1을 대입

7-2. 산술 연산자

• 두 숫자를 연산하기 위해 사용하는 연산자

  	+	덧셈
  	-	뺄셈, 음수 부호
  	*	곱셈
  	/	나눗셈
  	%/%	몫
  	%%	나누기
  	^or**	지수 연산

7-3. 비교 연산자

• 두 자룔르 서로 비교하는 참 또는 거짓 결과를 반환

• 결과는 TRUE, FALSE

• 비교 연산자는 기본적으로 1:1 또는 1:n의 비교가 원칙이나,
  '%in%' 연산자의 경우는 n:n의 비교 가능

  ==	같다
  !=	같지 않다
  <	미만
  >	초과
  <=	이상
  >=	이하
  &	논리(AND)
  |	논리(OR)
  !	논리 부정
  %in%	일치 여부 검사(match)

8. 함수

8-1. 기본 함수

• R을 구동한 이후 별도의 조치 없이 사용
• base, statuts, Utils등 기본 패키지의 함수

8-2. 패키지 함수

• 특정 패키지를 설치 후 불러와야 사용할 수 있는 함수

8-3. 사용자 정의 함수

• 기본 함수, 패키지 함수 등 다양한 요소를 조합해서 사용자가 직접 만든 함수

9. 도움말

• help() : 특정 함수의 설명을 조회하기 위해 사용하는 함수
• help.search() : 특정 단어가 들어간 도움말을 조회할 때 사용하는 함수
• ? : help() 함수 대응
• ?? : help.search() 함수 대응

10. 패키지

• R의 사용자 정의함수 또는 별도의 데이터를 묶어놓은 것으로 라이브러리(lib)
  라고도 한다.
• 기본 패키지, 공식 패키지, 비공식 패키지
• 기본 패키지 : R 설치시 기본 제공되는 패키지이며 일부는 R 구동시 자동으로 불러옴
• 공식 패키지 : 각종 OS에서 동작을 보장하며 RCran 사이트에서 다운로드 가능하다
• 비공식 패키지 : 비공식 패키지는 RCran에서 다운로드 불가능하고, 별도의 웹페이지
  접속 또는 패키지 사용 필요
• 패키지의 함수 또는 데이터를 사용하기 위해서는 libaray() 함수를 사용해서 불러오는
  것이 일반적

10-1. 패키지 설치하기

• install.packages() 함수를 사용하여 공식 패키지 다운로드
• 압축파일을 바로 설치하는 경우 install.packges() 함수에서 type='source'설정 필요
• 비공식 패키지 다운로드시 devtools 또는 remotes패키지 주로 사용
• 패키지 제거는 remove.packges() 함수로 가능

10-2. 패키지 불러오기

• library() 함수를 사용하여 불러오며 패키지명은 따옴표로 감싸서 명시할 수 있다.
• 패키지가 없다는 에러가 발생할 경우 패키지명을 제대로 입력하지 않았거나, 패키지가 설치되지않은 경우
• "::" 기호를 패키지명 뒤에 적게 되면 해당 패키지의 함수 또는 데이터 목록 확인이 수월하며 library() 함수 없이 사용이 가능하다.

11. 객체

• 보통 데이터를 담아두는 용기에 비유
• 데이터 속성과 구조에 따라 사용할 수 있는 함수가 다름
• 대표적으로 1차원 벡터, 메트릭스 , 데이터 프레임, 리스트
• 비어있는 객체 생성 가능

11-1. 관련함수

• ls() : 등록된 객체 목록을 출력
• object.size() : 특정 객체의 용량 확인 가능
• format() : object.size()함수의 출력물을 utlils 인자를 활용하여 KB, MB등 각 자료 단위로 표기 가능
• rm() : 등록된 객체를 제거하고자 할때 사용

12. 벡터

12-1. 1차원 벡터

• 숫자/문자/논리값 등을 원소로 하는 1차원 객체
• 지정한 순서대로 값이 위치하며 두 개 이상의 서로 다른 속성이 할당되는 경우 하나로 통일
• 문자는 숫자보다 우선시 되며, 문자와 숫자를 할당할 경우 숫자도 문자로 자동 변환
• c() 함수로 생성하며 이는 각 원소를 결합
• 1차원 벡터는 각 원소에 이름 지정 가능하다.
• 'letters'와 'LETTERS'는 사전에 등록되어 있으나 내부 원소 치환 가능

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