Spring Boot 10일차

김용진·2023년 10월 10일
영속성 컨텍스트
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K-digital KIC캠퍼스 과정

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1. 영속성 컨텍스트

1-1. 엔티티 등록 - 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연

	EntityManager em = emf.createEntityManager();
	EntityTransaction ts = em.getTransaction();
	ts.begin(); // 트랜잭션 시작

	em.persist(memberA);
	em.persist(memberB);
	// 여기까지 InsertSQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.

	// 커밋하는 순간 데이터베이스에 Insert SQL을 보낸다 즉 flush()가 발생
	ts.commit(); // 트랜잭션 커밋

1-2. 엔티티 수정 - 변경감지(Dirty Checking)

	EntityManager em = emf.createEntityManager();
	EntityTransaction ts = em.getTransaction();
	ts.begin(); // 트랜잭션 시작

	// 엔티티 조회
	Member memberA = em.find(Member.class, "memberA");	

	// 엔티티 데이터 수정
	memberA.setUsername("admin");
	memberA.setAge(20);
	
	// em.update(memberA); 이런 코드는 없다.

	ts.commit(); // 트랜잭션 커밋

-> flush() 가 호출되는 시점에 Entity와 스냅샷을 전부 비교 후(최적화 된 알고리즘으로 진행)변경이 된것을 감시(Dirty Checking)한 후에 update 쿼리를 작성 후, update쿼리를 날린다.

캐시에 Entity이외에 스냅샷(사본같은 개념)에 있는 데이터와 비교하여 값이 다를 경우 쓰기지연 SQL저장소에 자동으로 update를 날려줌

1-3. 엔티티 삭제

// 삭제 대상 엔티티 조회
Member memberA = em.find(member.class, "memberA");

em.remove(memberA);

저번 포스팅의 복기파트로 보면 된다.

2. 플러시(flush)

2-1. 플러시 발생

  • 영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스에 반영
  • 변경감지
  • 수정된 엔티티 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록
  • 쓰기 지연 SQL저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송
    (등록, 수정, 삭제 쿼리)

2-2. 영속성 컨텍스트를 플러시 하는 방법

  • 트랜잭션 커밋 -> 플러시 자동 호출
  • em.flush() -> 직접호출
  • jpql 쿼리 실행 -> 플러시 자동 호출

jpql 쿼리 실행은 이번 포스팅에는 언급하지않는다.

2-3. 플러시 주요 사항

  • 영속성 컨텍스트를 비우지 않음
  • 영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스에 동기화
  • 트랜잭션이라는 작업 단위가 중요 -> 커밋 직전에만 동기화 하면 됨
  • JPA는 동시성, 데이터를 맞추거나 등을 모두 트랜잭션에 위임한다.

2-4. 준영속 상태

  • 영속상태 -> 준영속 상태
  • 준영속 : 영속 상태의 엔티티가 영속성 컨텍스트에서 분리(detached)
  • 영속성 컨텍스트가 제공하는 기능을 사용하지 못함

2-5. 준영속 상태로 만드는 방법(알아만 둘것)

  • em.detach(entity);
    : 특정 엔티티만 준영속 상태로 전환
  • em.clear();
    : 영속성 컨텍스트를 완전히 초기화
  • em.close();
    : 영속성 컨텍스를 종료

3. 엔티티 매핑 소개

  • 객체와 테이블 매핑 : @Entity, @Table
  • 필드와 컬럼 매핑 : @Column
  • 기본 키 매핑 : @Id( Id = 컬럼 이름)
  • 연관관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn (ManyToOne이 중요)

3-1. 객체와 테이블 매핑 - @Entity

  • @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리하는 엔티티라 한다.
  • JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 필수
    -> 기본 생성자 필수(파라미터가 없는 Public 또는 protected 생성자)
    -> final 클래스, euum, interface, inner 클래스 사용 불가
    -> 저장할 필드 final 사용x

3-2. @Entity 속성 정리

  • 속성 : name
    -> JPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정
    -> 기본값 : 클래스 이름을 그대로 사용한다.
    -> 같은 클래스 이름 없으면 가급적 기본값 사용하는걸 지향한다.

3-3. @Table

  • 엔티티와 매핑할 테이블 지정
  • name : 매핑할 테이블 이름(엔티티 이름을 사용)
  • catalog : 데이터 베이스 catalog매핑
  • schema : 데이터베이스 schema 매핑
  • uniqueConstraints : DDL 생성시에 유니크 제약 조건 생성

4. 데이터베이스 스키마 자동생성

  • hibernate.hbm2ddl.auto <- xml파일에 넣는 문구
    - create : 기존 테이블 삭제 후 다시 생성(Drop + Create)
    - create-drop : create와 같으나 종료 시점에 Drop
    - update : 변경문만 반영(운영 DB에는 사용하면 안됨)
    - validate : 엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인
    - none : 사용하지 않음
    => 데이터베이스 방언별로 달라진다.

  • 운영 장비에는 절대 create, create-drop, update 사용하면 안됨

  • 개발 초기 단계는 create 또는 update

  • 테스트 서버는 update 또는 validate

  • 스테이징과 운영 서버는 validate 또는 none을 주로 사용한다.

5. DDL 생성 기능

  • 제약조건 추가 : 회원 이름은 필수, 10자 초과 x
    -> @Column(nullable==false, length=10)

  • 유니크 제약 조건 추가
    -> @Table(uniqueConstraints={
    @UniqueConstraint(
    name="NAME_AGE_UNIQUE",
    columnNames={"NAME","AGE"}
    )
    })

=> DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않는다.

6. 필드와 컬럼 매핑

  • @Column : 컬럼 매핑
  • @Temporal : 날짜 타입 매핑
  • @Enumerated : enum 타입 매핑
  • @Lob : BLOB, CLOB 매핑
  • @Transient : 특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음 (매핑 무시)

@Transient은 자바안에서만 만들고, DB에는 쿼리문을 날리지 않는 말그대로 test용 더미 컬럼으로 보면 된다.

7. @Column

  • name : 필드와 매핑할 테이블의 컬럼 이름
  • nullable : null값의 허용 여부를 설정한다. false로 설정하면 DDL 생성시에 not null 제약조건이 붙는다
  • unique : @Table uniqueConstraints 와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약 조건을 걸 때 사용한다.
  • length : 문자 길이 제약조건, String 타입에만 사용
@Entity
@Getter @Setter
public class Team {

	@Id @Column(name="TEAM_ID")
	@GeneratedValue
	private Long id;
	private String name;
}

id를 pk로 설정하고, 해당 클래스에서는 id라고 변수이름을 설정 하였지만 DB에 insert할 경우 TAEM_ID로 값이 저장되는 어노테이션을 선언해주는모습, @GeneratedValue는 serquence를 만드는 어노테이션이다.

8. 기본키 매핑 방법

  • 직접 할당하는 방법 : @Id 만 사용
  • 자동 생성 방법 : @GeneratedValue -> 전략
    -> IDENTITY
    : 데이터베이스에 위임, MYSQL, SQL Server, DB2
    -> SEQUENCE
    : 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORACLE, PostgreSQL, DB2, H2
    @SequenceGenerator 필요
    -> TABLE
    : 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
    @TableGenerator 필요
    -> AUTO
    : 방언에 따라 자동지정, 기본값
    -> AUTO는 DB방언에 맞춰서 IDENTITY, SEQEUNCE, TABLE 3개의 방식중 하나가 선택이 된다.

9. @SequenceGenerator

  • name : 식별자 생성기 이름 , name은 generator로 자바단에서 매핑이 된다.
  • sequenceName : 데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
  • initialValue : DDL생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 시작하는 수를 지정한다.(기본값 1)
  • allocationSize : 시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(데이터베이스 시퀀스 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값을 반드시 1로 설정해야 한다. 기본값 = 50)
  • catalog, schema : 데이터 베이스 catalog, schema(오라클을 쓰는 단계에서는 신경쓸 필요 가 없음, MySQL경우 DataBase(schema)생성을 하도록 한다. (오라클에서는 XE가 스키마))

10. TABLE 전략 -> 사용 빈도가 낮음

  • 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
  • 장점 : 모든 데이터베이스에 적용가능
  • 단점 : 효율이 낮음

11. 연관관계 매핑 기초

  • 객체와 테이블 연관관계의 차이를 이해
  • 객체의 참조와 테이블의 외래키를 매핑
  • 용어 이해
    -> 방향(Direction) : 단방향, 양방향
    -> 다중성(Multiplicity) : 다대일(N:1), 일대다(1:N), 일대일(1:1), 다대다(N:M)
    -> 연관관계의 주인(Owner): 객체 양방향 연관관계는 관리 주인이 필요

12. 단방향 연관관계

  • 일방적으로 한 방향으로만 조인이 가능한 상태

두 개의 객체 테이블을 만들 경우, DB에서는 외래키 선언을 통한 두 테이블간에 data값을 join하고, 그 값을 불러올 수 있다.

그러나 자바단에서는 외래키 선언을 하기 위해서는 @ManyToOne이라는 어노테이션을 지정해야 외래키 지정을 할 수있다. 또한 한 객체에만 선언하면 다른 객체에서는 해당 키값을 이용해 매핑을 할 수 없다.
즉, 한 테이블에서는 가능하지만 다른 테이블에서는 조인할 수 없는 상태를 단방향 연관 관계라 할 수 있다.

결론은 DB에서는 외래키 설정을 하면 기본적으로 양방향 성격을 띄지만 자바에서는 경우에 따라서 단방향이란걸 인지해야 한다.

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