Git Repository
1. 카카오 회원가입 및 로그인
FrontEnd에서 카카오로부터 받은 토큰을 보내주면, 카카오 디벨로퍼에서 설정한 URL로 토큰을 다시 보냅니다.
토큰을 보내서 카카오 유저정보를 받게 되며, get_or_create를 통해 회원DB에 존재하는 유저일 시
신규가입과 함께 로그인 시켜준 뒤 토큰 발급을 해줍니다.
기존재하는 유저일 시, 로그인 후 토큰만 발급해줍니다.
자세한 구현 사항은 제가 작성한 해당 글 링크로 대체하겠습니다.
2. icontains를 이용한 검색 기능 구현
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리디북스 홈페이지는 검색을 할 때, 아래 이미지처럼 대소문자를 구분하지 않고 데이터가 조회됩니다.
Django에서 조회에 대한 필터링을 사용할 때,contains와icontains를 사용하는데,
icontains가 대소문자 구분없이 필터링해주기 때문에 사용했습니다. -
검색한 내용을
keyword라는Query Parameter로 받아서, 책과 작가 이름에keyword가 들어가는지
icontains를 이용해서 필터링해주는 것입니다.
검색 내용이 들어간 책 혹은 작가가 없을 시 아무데이터도 없으며 그 부분도 반영되어 있습니다.
keyword = request.GET.get('keyword')
...
for author in Author.objects.filter(name__icontains=keyword)
for book in Book.objects.filter(main_name__icontains=keyword)3. get_or_create를 이용한 코드 간소화
이전까지는 코드를 작성할 때, 기존의 데이터가 있는지 조회 후 경우에 따라 아래와 같이 Model.objects로 계속 접근하여 확인을 해야 했습니다.
아래는 최초에 작성했던 코드입니다.
#로그인 유저가 특정 작가를 구독한 상황에서 구독을 한 번 더 눌렀다면(구독 취소했다면)
if Subscribe.objects.filter(author_id=author_id, user_id=request.user.id).exists() :
Subscribe.objects.filter(author_id=author_id, user_id=request.user.id).delete()
return jsonresponse({'message':'해당 작가 구독 취소 완료'}, status=201)
#DB에 구독한 기록이 없으면 생성
Subscribe.objects.create(author_id=author_id, user_id = request.user.id)
return jsonresponse({'message':'해당 작가 구독 추가 완료'}, status=201)하지만 get_or_create를 함으로써, 같은 접근 횟수여도 코드를 간소화할 수 있었습니다..
get_or_create는 접근 시, 없으면 생성해주고, 있으면 조회해주며, 그에 따라 상태를 반환합니다.
데이터가 존재해서 get 할 수 있을 시 False를, 없어서 create 했다면 True를 리턴합니다.
그래서 상태에 따라 추가/삭제도 할 수 있게 코드가 작성될 수 있었습니다.
subscribe, state = Subscribe.objects.get_or_create(
author_id = author_id,
user_id = request.user.id
)
if not state :
subscribe.delete()
return JsonResponse({'message' : 'delete success'}, status=201)4. faker 라이브러리를 이용한 데이터 생성
1차 프로젝트 때는 csv파일을 이용해서 데이터를 생성했었습니다.
그리고 2차 때 대량의 랜덤데이터를 생성해주기 위한 faker 라이브러리를 이용했습니다.
import os
import django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", 'ridibooksl.settings')
django.setup()
from faker import Faker
from datetime import date, datetime, timedelta
from users.models import User
from products.models import Book, Rating, ViewCount
from django.db import transaction
fake = Faker()
with transaction.atomic() :
Rating.objects.bulk_create([Rating(book_id=1, user_id=1,
rating=fake.pyint(min_value=1, max_value=5)) for _ in range(30)])-
우선
os.environ.setdefault를 통해 운영체제에 등록되어 있는 환경변수에 접근하여,
DJANGO.SETTINGS.MODULE이라는 이름으로,ridibooksl.settings를 등록하곘다는 의미입니다.
그 다음django.setup()을 해줌으로써, 데이터 INSERT를 위한 기본적인 세팅을 완료하게 됩니다.
faker라이브러리는pip install faker명령어를 이용하여 설치해주고,from faker import Faker로
사용할 준비를 완료합니다.
그리고import한Faker클래스를fake라는 변수에 대입하여 이용한다고 선언합니다. -
별점 데이터를 생성하는 걸 예시로 하겠습니다.
다양한 모델에서 데이터를 생성해주기 위해,transaction을 설정했습니다.
faker라이브러리의pyint메소드를 이용해 별점데이터를 생성할건데, 최소값과 최대값을 1~5사이로 정해줘서
그 사이의 값이 랜덤 생성되도록 해주는 것입니다.
