데이터(Data)
- 데이터는 ‘정보(information)’
- 단, 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보
데이터의 특성
데이터는 객관적 사실이라는 존재적 특성을 가지며 추론 · 예측 · 전망 · 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성
성적 데이터와 정량적 데이터
객관적 사실이라는 존재적 특성으로서의 데이터를 살펴보면 형태에 따라 언어 · 문자 등으로 표현되는 정성 데이터와 수치 · 기호 · 도형으로 표시되는 정량 데이터
정형 데이터 · 비정형 데이터 · 반정형 데이터
- 정형(structured) 데이터 고정된 틀이 있으며 연산이 가능 (ex. CSV, 엑셀, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스 등)
- 비정형(unstructured) 데이터 고정된 틀이 없으며 연산이 불가능 (ex. NoSQL, 영상, 음성 등)
- 반정형(semi-structured) 데이터 고정된 틀을 가지고 있지만 연산이 불가능 (ex. HTML, JSON, XML 등)
암묵지와 형식지
지식을 구분하는 방법중에는 대표적으로 ‘암묵지’(Tacit Knowledge)와 ‘형식지’(Explicit Knowledge)가 있습니다.
암묵지는 ‘자전거 타기’와 같이 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식을 말합니다. 외부로 표출되지 않기 때문에 공유와 전달의 어려움이 있습니다. 반면 형식지는 교과서, 매뉴얼 등과 같이 형상화된 지식을 의미하며 유형의 대상이 있기 때문에 공유할 수 있는 지식을 말합니다. 문서처럼 형식화되어 있기 때문에 공유와 전달이 용이합니다.
DIKW 피라미드
- 데이터(Data) : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
- 정보(Information) : 데이터의 가공 및 처리와 데이터간 연관 관계 속에서 의미가 도출된 것
(단, 정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있음) - 지식(Knowledge) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
- 지혜(Wisdom) : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물 (예측)
데이터베이스의 종류
- 데이터베이스 종류에는 계층형, 네트워크형, 관계형, NoSQL 등이 있음
- 관계형 데이터베이스(Relational Database)
- 데이터를 행과 열로 표현된 표형식으로 저장하며 데이터 간의 관계를 나타내는 테이블을 사용함
- 관계형 데이터베이스는 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하고 검색
- Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, Postgresql 등
- 비관계형 데이터베이스(NoSQL)
- "Not Only SQL" 또는 "Non-SQL"의 약자로, 관계형 데이터베이스(Relational Database)가 아닌 다른 형태의 데이터베이스 관리 시스템을 나타내는 용어
- 관계형 데이터베이스와는 다른 데이터 모델과 기술을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리
- 비정형 데이터와 대용량의 데이터 분석 및 분산 처리에 용이
- MongoDB, ElasticSearch, Redis, Dynamo 등
- OLTP(Online Transaction Processing) : 정보시스템
- 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱
- 데이터 갱신 위주
- OLAP (Oaline Analytical Processing) : 분석 중심의 시스템
- 데이터 조회 위주 → 모아둔 데이터에 초점
- CRM(Consumer Relationship Management, 고객관계 관리)
- 고객의 구매이력 데이터를 분석하여 고객에 대한 이해도를 높이고 이를 바탕으로 효과적이고 효율적인 마케팅 전략을 펼치는 것
ERP(경영 자원 통합관리) (Enterprise Resource Planning) : 기업이 보유한 자원을 효율적인 활용과 분배를 위한 목적 - SCM(Supply Chain Management, 공급망관리)
- 원자재 조달부터 고객에게 도달할 때까지 유통 단계를 최적화하여 고객에게 제공하는 것이 목적
- 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계하여 시간과 비용을 줄이기 위한 것
- 유통, 판매 및 고객 데이터가 CRM과 연동되어 CRM과 SCM은 상호 밀접한 관련을 갖는다
- 기본 개념
- 1990년대 정보화가 본격화되면서 데이터베이스 구축이 활발하게 추진
- 이후 무역, 통관, 물류, 조세, 국세, 조달 등 사회간접자본(SOC) 차원에서 EDI(전자문서교환) 활용이 본격화되며 부가가치통신망(VAN)을 통한 정보망이 구축되기 시작
- 지리, 교통 부문의 데이터베이스 고도화
- 의료, 교육, 행정 등 사회 각 부문으로 공공 DB의 구축 및 이용이 확대됨
- 물류 부문
- ‘실시간 차량 추적’을 위한 종합물류정보망 구축
- CVO 서비스(Commercial Vehicle Operation System, 화물운송정보)
- EDI 서비스 : 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 여러 서류를 표준화된 양식을 통해 컴퓨터통신망을 이용하여 거래처에 전송하는 시스템
- VAN : 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자(예컨대 한국전기통신공사)로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것
- CALS(Commerce At Light Speed) : 제품의 설계, 개발, 생산에서 유통, 폐기에 이르기까지 제품의 라이프사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유, 교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템
- PORT-MIS : 해양수산부의 항만운영정보시스템
- KROIS : 철도청의 철도운영정보시스템
- 데이터베이스 서비스(물류정보), 부가서비스로 구성
- 지리 부문
- 지리정보유통망이 가시화 : 국토교통부의 지리정보 유통센터를 중심으로 지리정보통합 관리소 운영, 지리정보 수요자에게 정보 제공
- GIS 응용에 활용하는 4S 통합기술
- GIS(Geographic Information System): 지리정보시스템
- RS(Remote Sensing) : 원격탐사
- GPS(Global Positioning System) : 범지구위치결정시스템
- LBS(Location-Based Service) : 위치정보서비스
- SIM(Spatial Information Management) : 공간정보 관리시스템
- 교통 부문
- ITS(Intelligent Transport system) : 지능형교통시스템
- 교통정보, 기초자료 및 통계 제공 등 대국민서비스 확대
- 의료 부문
- 의료정보시스템 : 처방전달시스템, 임상병리, 전자의무기록, 영상처리시스템, 병원의 멀티미디어, 원격의료, 지식정보화
- HL7 국내 표준화 작업에 따라 전국적인 진료 정보 공유 체계 구축 계획 수립
- PACS (Picture Archiving and Communications System)
- U헬스 (Ubiquitous-Health)
- 교육 부문
- NEIS (National Education Information System) 교육행정정보시스템
- 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용한 각종 교육정보 개발 및 보급, 정보 활용 교육,
- 대학정보화 및 교육행정정보화 위주로 사업을 추진
취준생