성능 요약
메모리: 115004 KB, 시간: 128 ms
분류
자료 구조, 구현, 큐, 시뮬레이션
문제 설명
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
풀이과정
- 리스트를 튜플형태로 관리해주는 것이 핵심이다.
우선 배열을 순회하면서 리스트를 인덱스와 함께 저장하기위해 튜플 형태로 변환해준다. 그 다음 무한 while loop를 순회하면서 현재 값이 리스트의 최대값하고 같을 때 count 숫자를 올려줘서 몇번째에 pop되는지 count 숫자로 판별한다. 만약 위 조건이 맞지 않다면 해당 값을 리스트의 맨 뒤로 넘겨주고 정답을 찾을 떄까지 이 과정을 반복하도록 한다.
l = int(input())
for _ in range(l):
n,m = list(map(int, input().split(" ")))
# 튜플 형태로 리스트 바꿔주기
data = list(enumerate(list(map(int, input().split(" ")))))
count = 0
while True:
if data[0][1] == max(data, key=lambda x:x[1])[1]:
count += 1
if data[0][0] == m:
print(count)
break
else:
data.pop(0)
else:
data.append(data.pop(0)) 