import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] glasses = new int[n+1];
int[] dp = new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++) {
glasses[i] = Integer.parseInt(br.readLine());
}
if(n==1) {
System.out.println(glasses[1]);
} else if (n==2) {
System.out.println(glasses[1] + glasses[2]);
} else {
dp[1] = glasses[1];
dp[2] = dp[1] + glasses[2];
dp[3] = Math.max(dp[2], Math.max(glasses[1] + glasses[3], glasses[2] + glasses[3]));
for(int i=4;i<=n;i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i-3] + glasses[i] + glasses[i-1], dp[i-2] + glasses[i]);
dp[i] = Math.max(dp[i-1], dp[i]);
}
System.out.println(dp[n]);
}
bw.flush();
bw.close();
}
}
(출처 : https://hees-dev.tistory.com/30 )
규칙을 찾아서 일반화시키는 과정에서 길을 잃었다.. 나름 2중배열까지 사용해가며 코딩해봤으나 결국 답을 못찾고 실패. 다른 사람 코드 참고함.
LIS(Longest Increasing Subsequence)
문제
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
br.close();
int[] sequence = new int[N];
int[] dp = new int[N];
for(int i=0;i<N;i++) {
sequence[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int max = 0;
for(int i=0;i<N;i++) {
if(dp[i]==0)
dp[i] = 1;
for(int j=0;j<i;j++) {
if(sequence[i]> sequence[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
}
}
if(max < dp[i])
max = dp[i];
}
bw.write(String.valueOf(max));
bw.flush();
bw.close();
}
}
처음 접해본 LIS
문제였다. 일단 기본 패턴을 익힐겸 다른 사람 코드를 보고 작성해봤다.
이중 for
문 중 안쪽 for
문에서 dp[i]
값이 더 작아지지 않도록, Math.max()
를 처리한 부분이 있었다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
br.close();
int[] sequence = new int[N+1];
int[] dp = new int[N+1];
for(int i=1;i<=N;i++) {
sequence[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int max = 0;
for(int i=1;i<=N;i++) {
dp[i] = sequence[i];
for(int j=1;j<i;j++) {
if(sequence[j]<sequence[i] && dp[i] < dp[j] + sequence[i])
dp[i] = dp[j] + sequence[i];
}
if(max < dp[i])
max = dp[i];
}
bw.write(String.valueOf(max));
bw.flush();
bw.close();
}
}
LIS
응용해서 합을 구하는 문제
(참조 : https://m.blog.naver.com/occidere/220793914361 )
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
br.close();
int[] sequence = new int[N+1];
int[] dp = new int[N+1];
for(int i=1;i<=N;i++) {
sequence[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int max = 0;
for(int i=1;i<=N;i++) {
if(dp[i] == 0)
dp[i] = 1;
for(int j=1;j<i;j++) {
if(sequence[j] > sequence[i])
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
}
if(max < dp[i])
max = dp[i];
}
bw.write(String.valueOf(max));
bw.flush();
bw.close();
}
}
11053 문제랑 거의 유사한 문제였음. '증가' -> '감소' 차이.
주어진 배열과 인덱스를 같이하는 dp[]
를 만들어 사용하는 풀이방법이 아직도 잘 와닿지 않음.
DP(다이나믹 프로그래밍)에서는 규칙을 찾거나, 어떤 일반식을 찾는 것이 키 포인트이다.
(출처 : https://developer-mac.tistory.com/72 )