23/12/27

Laejun Kim·2023년 12월 28일
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팀 프로젝트

의사결정

Firebase vs Supabase

AUTH 와 데이터베이스 사용을 위해 Firebase를 사용해야 할지 Supabase를 사용해야 할지 결정해야 한다.

Firebase 장점

  • 몇번 써본 경험이 있기 때문에 코드들이 익숙하고 기존 프로젝트를 참고자료로 사용할 수 있다.
  • noSQL 데이터베이스이기 때문에 초기 설정할 것이 적다.

Firebase 단점

  • 몇번 써본 그 코드들은 전부 클라이언트 사이드 코드들이고, getStaticProps 같은 것을 활용하기 위해 node 환경에서 사용해야 하는 코드들은 따로 있다.
  • noSQL 이라서 서로 연관된 데이터를 한번에 처리하는 것이 불가능하다

Supabase 장점

  • 클라이언트사이드 코드와 서버사이드 코드가 동일하다. 데이터를 서버에서 읽어오는 코드를 작성하면 그 코드를 SSR에도 쓸 수 있고 CSR에도 쓸 수 있다.
  • AUTH 기능이 조금더 많다(대신 더 복잡하다). 회원가입 할때 email, 비밀번호 이외에 다른 사용자 정보를 받아서 함께 저장하는 것이 가능하다.
  • SQL이라 관련된 데이터들을 한번에 처리하는 것이 가능하다.

Supabase 단점

  • 한번도 써본적이 없기 때문에 처음부터 다 공부해야한다.
  • Firebase 보다 사용자가 적은 것인지 한국어로 된 레퍼런스가 많지 않다.
  • 전반적으로 Firebase보다 기능이 많은 대신 복잡하다고 느껴진다.

결론

팀원들과 논의를 거친 후에 Supabase를 활용해 보기로 결정했다. 다들 Supabase는 처음 써보는 것이라서 개발하는데 시간이 오래 걸릴 수도 있겠지만 이참에 SQL데이터베이스도 다뤄볼 좋은 기회라고 생각했기 때문이다. 또한 Next.js 프로젝트인데 SSR을 제대로 활용하지 못하는 것은 아쉽다. Next.js의 장점을 최대한 살리기 위해서라도 Supabase를 쓰는 것이 맞다는 결론을 내렸다.

연습문제

명예의 전당

출처)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/138477

  • "명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.

    명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

<내 풀이>

function solution(k, score) {
    let answer=[]
    let temp=[]    
    score.forEach((val,idx)=>{

         if(idx+1<=k){       
            temp.push(val)
            answer.push(temp.sort((a,b)=>a-b)[0])   
        }
        else{
            temp.push(val)
            answer.push(temp.sort((a,b)=>b-a)[k-1])
        }
    })
    return answer
}
  1. 배열 관련 메서드들을 사용하기 위한 임시 배열 temp 를 만든다.
  2. k가 명예의 전당에 등록되는 점수들의 개수를 의미하므로 k를 분기점으로 삼아 idx+1<=k를 기준으로 k에 도달할때까지는 전부 temp에 넣는다.
  3. temp에 들어간 숫자들을 오름차순 정렬한 뒤 첫번째 점수를 answer 배열에 담는다.
  4. idx+1<=k이 조건에서 벗어나는 경우는 전부 temp에 밀어넣은뒤 temp를 내림차순 정렬한다. 그리고 그 정렬된 temp에서 k-1 인덱스를 가진 value를 answer에 집어넣는다. k가 아닌 k-1인 이유는 index가 0부터 시작하기 때문. 내림차순 정렬한 뒤 k-1번째 인덱스에서 요소를 추출하면 그게 항상 명예의 전당에 들어가는 수 중 가장 작은 수가 된다.

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