AUTH 와 데이터베이스 사용을 위해 Firebase를 사용해야 할지 Supabase를 사용해야 할지 결정해야 한다.
팀원들과 논의를 거친 후에 Supabase를 활용해 보기로 결정했다. 다들 Supabase는 처음 써보는 것이라서 개발하는데 시간이 오래 걸릴 수도 있겠지만 이참에 SQL데이터베이스도 다뤄볼 좋은 기회라고 생각했기 때문이다. 또한 Next.js 프로젝트인데 SSR을 제대로 활용하지 못하는 것은 아쉽다. Next.js의 장점을 최대한 살리기 위해서라도 Supabase를 쓰는 것이 맞다는 결론을 내렸다.
출처)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/138477
"명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.
명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
function solution(k, score) {
let answer=[]
let temp=[]
score.forEach((val,idx)=>{
if(idx+1<=k){
temp.push(val)
answer.push(temp.sort((a,b)=>a-b)[0])
}
else{
temp.push(val)
answer.push(temp.sort((a,b)=>b-a)[k-1])
}
})
return answer
}
idx+1<=k
를 기준으로 k에 도달할때까지는 전부 temp에 넣는다.idx+1<=k
이 조건에서 벗어나는 경우는 전부 temp에 밀어넣은뒤 temp를 내림차순 정렬한다. 그리고 그 정렬된 temp에서 k-1 인덱스를 가진 value를 answer에 집어넣는다. k가 아닌 k-1인 이유는 index가 0부터 시작하기 때문. 내림차순 정렬한 뒤 k-1번째 인덱스에서 요소를 추출하면 그게 항상 명예의 전당에 들어가는 수 중 가장 작은 수가 된다.