4. Median of Two Sorted Arrays

Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, return the median of the two sorted arrays.

The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:

Input: nums1 = [1,3], nums2 = [2]
Output: 2.00000
Explanation: merged array = [1,2,3] and median is 2.

Example 2:

Input: nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
Output: 2.50000
Explanation: merged array = [1,2,3,4] and median is (2 + 3) / 2 = 2.5.

Constraints:

• nums1.length == m
• nums2.length == n
• 0 <= m <= 1000
• 0 <= n <= 1000
• 1 <= m + n <= 2000
• 106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

처음에 문제를 보자마자 그냥 리스트 두개를 합치고 nums = nums1 + nums2

nums를 소팅하고

len(nums)가 짝수이면 예를들어 4면 4/2, 4/2 + 1 에 위치 한 값을 가져오면 되고

len(nums)가 홀수이면 예를들어 5면 3의 위치한 값을 가져오면 됨

🚩해결

from typing import List

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        nums = nums1 + nums2
        nums.sort()
        if len(nums) % 2 == 0:
            return (nums[len(nums) // 2] + nums[len(nums) // 2 - 1]) / 2
        else:
            return nums[len(nums) // 2]