<아티클 스터디>
데이터 리터러시는 '데이터를 활용해 문제를 해결하는 것'을 말한다. 이때 문제를 잘 해결하는 것도 좋지만 데이터 분석가는 보다 깊은 인사이트를 제공해야한다. 전문가의 역할이나 역량도 중요하지만 그만큼 구성원들도 데이터를 '올바른 관점'에서 바라보아야한다는 것이다. 이 관점을 지속적으로 유지 및 강화하려면 주변에서 이런 환경을 만들어 주는것이 가장 효과적이다. '화해'라는 기업에서는 경영진들이 환경을 조성하고자 하는 강한 의지가 도움이 되었다고 밝혔다.
데이터 리터러시를 높이기 위해 좋다고 생각한 '화해'의 방법은 노션에 데이터와 실험에 관한 기록을 처음부터 끝까지 정리해둔것이다. 사람에 의해 임의로 기록이 바뀔 수 있기에 모든 과정을 투명하게 하여 데이터의 객관성을 지킬 수 있었다고 생각한다.
+데이터 리터러시를 올리는 방법
<오늘 배운 것 요약>
이후 GROUP BY ~ 로 묶을 수 있음! (이때 컬럼명 대신 1,2 라는 명령어 위치로 해줘도 무방)
조건에 따라 포맷을 다르게 변경
1. IF(조건, 조건 충족 시, 조건 미충족 시)
예) 성별이 여자라면 여, 남자라면 남으로 해줘
IF(GENDER='FEMALE', '여', '남')
2. CASE WHEN 조건1 THEN 값(수식)1
WHEN 조건2 THEN 값(수식)2
ELSE 값(수식)3
END
예) 성별이 여자라면 여, 남자라면 남으로 해줘
CASE WHEN GENDER='FEMALE' THEN '여'
WHEN GENDER='MALE' THEN '남'
END
DATA TYPE 오류 해결하기
DATA TYPE 오류 => 문자 -> 숫자로 저장 / 숫자 -> 문자로 저장 (컬럼명 옆 'ABC'/'123' 타입 확인)
1. 문자로 변경
CONCAT(컬럼명, '-', CAST(다른 컬럼명 AS CHAR))
2. 숫자로 변경
CAST(IF(컬럼명='현재 값', '바꾸고 싶은 값', 컬럼명) AS DECIMAL
select order_id,
restaurant_name,
day_of_the_week,
delivery_time,
case when day_of_the_week='Weekday' and delivery_time>=25 then 'Late'
when day_of_the_week='Weekend' and delivery_time>=30 then 'Late'
else 'On-time' end "지연여부"
from food_orders