파이썬 다양한 기능을 제공하는 라이브러리
- 수치 해석, 기계학습 지원
numpy, scipy, scikit-lean, pandas
- Deep Learning 지원
Tensorflow, theano, keras, Pytorch
- 데이터 시각화
matplotlib, seaborn, bokeh
- Web Framework 지원
Django
python으로 할 수 있는 일
- 시스템 유틸리티 제작
- GUI 프로그래밍
- C/C++와의 결합
- 수치 연산 프로그래밍
- 데이터 베이스 연산
python의 단점
- 시스템과 밀접한 프로그래밍 영역
- 모바일 프로그래밍
가상환경
1. 파이썬 버전 확인
python --version
2. 가상환경 확인
- conda env list
- conda info --envs
3. 가상환경 만들기
conda create --name newenv38 python=3.8
4. 가상환경에 접근하기
conda activate newenv38
5. 가상환경에서 나오기
conda deactivate
6. 가상 환경 삭제하기
conda env remove --name newenv38
jupyter notebook 사용법
셀 상태 변경 단축키
- edit > commend 상태로 변경 : ESC
- command > edit 상태로 변경 : Enter