[프로그래머스]오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

문제출처
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

문제풀이

1. online 테이블과 offline 테이블을 합친다.
2. 2022년 3월인 데이터만 필터한다.
3. 조건에 맞게 정렬한다.

문제풀이

select * from (
	select date_format(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT from ONLINE_SALE 
    union
	select date_format(SALES_DATE, '%Y-%m-%d'), PRODUCT_ID, NULL USER_ID, SALES_AMOUNT from OFFLINE_SALE 
) t
     where SALES_DATE like '2022-03%' 
    order by SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID

TIL

• 테이블 합치기
  • 밑으로 합치기 : union(중복제거), union all(중복 포함)
  • 옆으로 합치기 : group by