SQLD, D-13 모델링 및 반정규화

🧩 반정규화

• 성능 최적화를 위해 데이터 중복을 허용하는 과정
• 다량의 범위를 자주 처리해야 하는 경우
• 특정 범위의 데이터만 자주 처리하는 경우
  • 요약/집계 정보가 자주 요구되는 경우

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🧩 데이터 모델링 단계 정리

데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 구조화하는 과정이며,
크게 개념적 → 논리적 → 물리적 모델링의 3단계로 나뉜다.

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⚪ 개념적 모델링 (Conceptual Modeling)

무엇을 저장할지 정의하는 단계

• 비즈니스 개념 중심으로 핵심 엔터티(Entity)와 관계(Relationship) 도출
• 기술적 제약 없이 현실 세계를 단순화한 모델
• 결과물: 개념 ERD (Entity Relationship Diagram)

📌 예시

“고객은 여러 개의 주문을 한다.”
→ 고객과 주문 엔터티, 1:N 관계 도출

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⚫ 논리적 모델링 (Logical Modeling)

개념 모델을 DBMS 독립적 구조로 구체화하는 단계

• 속성(Attribute), 식별자(Primary Key), 정규화 등을 통해 데이터 구조 논리화
• 결과물: 논리 ERD

📌 예시

고객 엔터티에 고객ID, 이름, 연락처 속성 추가
주문 엔터티와의 1:N 관계 명확히 정의

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🔵 물리적 모델링 (Physical Modeling)

실제 DBMS 환경에 맞게 구현 가능한 구조로 변환하는 단계

• 테이블, 컬럼 타입, 인덱스, FK 등 구체적인 물리 구조 설계
• 결과물: 테이블 스키마 (DDL 설계서)

📌 예시

CREATE TABLE CUSTOMER (
  customer_id VARCHAR2(10) PRIMARY KEY,
  name        VARCHAR2(50),
  phone       VARCHAR2(20)
);

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🧭 요약 비교표

구분	초점	산출물	주요 내용
⚪ 개념적	비즈니스 개념	개념 ERD	엔터티와 관계 정의
⚫ 논리적	데이터 구조	논리 ERD	속성, 정규화, PK/FK
🔵 물리적	DB 구현	테이블 스키마	데이터 타입, 인덱스 등