퀵 정렬

---

정렬 알고리즘의 종류

정렬 알고리즘	정의
버블(bubble)	데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식
선택(selection)	대상에서 가장 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하면서 정렬하는 방식
삽입(insertion)	대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬하는 방식
퀵(quick)	pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식
병합(merge)	이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는 방식
기수(radix)	데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬하는 방식

퀵 정렬 알고리즘은 기준값을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복하는 알고리즘으로 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간 복잡도에 큰 영향을 준다고 한다, 평군적인 시간 복잡도는 O(logn)이며 최악의 경우는 O(n^2)이 된다.

정렬 과정

오름차순 기준 우측 pivot 퀵 정렬 알고리즘의 정렬 과정은 아래와 같다.

1. 데이터를 분할하는 Pivot을 선정
2. pivot을 기준으로 아래 a ~ e 과정을 거쳐 데이터를 2개의 집합으로 분리한다.
   a. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동
   b. end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동
   c. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고, end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start, end가 가리키는 데이터를 swap하고 start는 오른쪽, end는 왼쪽으로 1칸씩 이동한다.
   d. start와 end가 만날 때까지 a ~ c를 반복한다.
   e. start와 end가 만나면 만난 지점에서 가리키는 데이터와 pivot이 가리키는 데이터를 비교하여 pivot이 가리키는 데이터가 크면 만난 지점의 오른쪽에, 작으면 만난 지점의 왼쪽에 pivot이 가리키는 데이터를 삽입
3. 분리된 집합에서 각각 다시 pivot을 선정
4. 분리 집합이 1개 이하가 될 때 까지 과정 1 ~ 3을 반복한다.

Key Point

1. pivot을 중심으로 계속 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬한다.