데이터분석을 하다보면,
데이터를 목적에 맞게 분석하기 위해서 전저치 작업을 하고
의미있는 데이터를 추출하고 분석하는 것 만큼 중요한 것이
해당 데이터 분석을 통해서 결과를 도출하고 여기서 주요 인사이트를 뽑아서
최종 목적(보통의 경우, 회사의 이윤 창출이겠죠?)을 위해 전략적으로 사용해야 합니다.
이를 위해서는,
단순히 데이터 분석가들로는 최종 목적을 달성하기 어렵죠.
다양한 부서와 협업을 하게 될텐데(또한 다양한 분서와 다양한 사람들과 회의를 통해서 데이터가 말하는 또 다른 인사이트를 발견할 수도 있어요), 이 경우 원활한 의사소통과 설명력을 위해선 기본 중 기본인 제대로된 이해가 밑바탕 되야합니다.
서로의 기본 지식이 다른 상태에서, 분석된 결과를 한 눈에 쉽고 목적대로 전달하기 위해서 "시각화" 가 필수라고 생각됩니다.
다양한 데이터분석 시각화 툴 중에서 기본적인 마케팅 통계 플랫폼인 GA4와 쉽게 연동해서 사용 가능한, "Google Looker Studio" 에 대해서 알아보려고 합니다.
Google Looker Studio
설치가 전혀 필요 없는 100% 웹 기반 서비스입니다.
구글 계정만 있으면 바로 시작할 수 있습니다.
브라우저에서 lookerstudio.google.com에 접속해서 구글 로그인을 하면 바로 사용 가능
데이터를 예쁜 차트나 그래프로 만들어주는 한마디로 '대시보드 제작 도구'입니다.
구글 플레이 콘솔이나 GA4의 화면은 표가 복잡하고 보기 어려운데, 루커 스튜디오를 쓰면 내가 보고 싶은 숫자(예: QR 코드별 다운로드 수)만 딱 뽑아서 전광판처럼 만들 수 있습니다.
루커 스튜디오는 '연결 - 배치 - 공유' 순서로 작동합니다.
① 데이터 연결 (Connect)
루커 스튜디오 자체에는 데이터가 없습니다. 다른 곳에 있는 데이터를 "빨대"를 꽂아 가져와야 합니다.
커넥터(Connector) 라는 기능을 씁니다.
GA4, 구글 스프레드시트, 구글 광고 등은 클릭 몇 번으로 바로 연결됩니다.
주의: 구글 플레이 콘솔은 직접 연결하는 '공식 커넥터'가 아직 없습니다. 그래서 보통 [플레이 콘솔 데이터를 구글 스프레드시트로 내보내기] 를 한 다음, 루커 스튜디오에서 그 [스프레드시트] 를 연결해서 봅니다. (혹은 GA4를 연결해서 봅니다.)
② 보고서 만들기 (Visualize)
데이터가 연결되면 빈 종이가 나옵니다.
오른쪽 메뉴에서 'utm_source'를 드래그해서 종이에 놓으면 표가 생깁니다.
'사용자 수'를 드래그해서 놓으면 숫자가 나옵니다.
막대그래프, 파이 차트, 기간 필터 등을 내 마음대로 배치합니다.
③ 공유 (Share)
구글 문서(Docs)나 스프레드시트 공유하는 것과 똑같습니다. URL 링크를 복사해서 팀원에게 주면, 그들도 실시간으로 업데이트되는 대시보드를 볼 수 있습니다.
UTM 트래킹을 시각화 해본다면?
GA4를 사용 중이라면: 루커 스튜디오에서 'GA4 커넥터'를 선택해 연결합니다.
차트 추가: '표(Table)'를 하나 만듭니다.
측정기준(Dimension): 세션 소스/매체를 넣습니다.
측정항목(Metric): 이벤트 수나 첫 방문자 수를 넣습니다.
이렇게 해두면 매번 GA4나 플레이 콘솔에 복잡하게 들어갈 필요 없이, 이 대시보드 주소만 들어가면 오늘 QR로 몇 명 들어왔는지 바로 확인이 가능합니다.
처음 시작하기
루커 스튜디오 홈 화면에 보면 'Template Gallery(템플릿 갤러리)' 가 있습니다.
거기서 [Google Analytics Acquisition Overview] 같은 템플릿을 하나 고르고 내 데이터만 연결하면 구글이 미리 만들어둔 멋진 대시보드가 자동으로 완성됩니다.
GA4 말고 Amplitude도 연동 가능할까?
Google Sheets(구글 스프레드시트) 활용
Amplitude의 데이터를 구글 스프레드시트로 먼저 보낸 뒤, 루커 스튜디오에서 그 스프레드시트를 불러오는 방식
방법: Amplitude의 'Export to Google Sheets' 기능을 사용합니다.
장점: 추가 비용이 들지 않고 설정이 비교적 간단합니다.
단점: 실시간 업데이트를 하려면 수동으로 데이터를 갱신하거나 자동화 설정을 따로 만져줘야 할 수도 있습니다.
BigQuery(빅쿼리)를 경유하는 방법 (기업용)
데이터 양이 많을 때 사용하는 가장 전문적인 방식
경로: Amplitude -> Google BigQuery -> Looker Studio
특징: 데이터 가공이 자유롭고 매우 빠르지만, SQL 지식이 필요하고 설정이 복잡합니다.
