데이터 웨어하우스

데이터 베이스

• 테이블, 열 및 행에 데이터를 저장하는 전통적인 방법이다.
• 이를 통해 데이터 쿼리 및 처리를 쉽게 수행할 수 있다.
• 일반적으로 DBMS에 의해 제어된다.
• 기업은 일반적으로 데이터를 빠르게 액세스 해야할 경우에 데이터 베이스를 사용한다.

데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 데이터 레이크 란?

데이터를 저장하는 새로운 메커니즘

데이터 웨어하우스

• 기업이 다양한 운영 소스에서 데이터를 수집하고 통합하는 데 도움이 되는 데이터 저장을 위한 중앙 플랫폼이다.
• 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스작업에 사용된다.
• 업무의 핵심적인 운영 측명의 백본 역할을 담당
• 일반적으로 데이터베이스에서 구조화된 데이터를 저장

데이터 웨어하우스 이점

1. 기업은 다양한 소스에서 얻어온 데이터를 중앙 스토리지 플랫폼에 통합할 수 있다.
   • 사일로가 없기 때문에 데이터 분석 팀이 모든 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있다.
2. 시간이 지남에 따른 데이터 변경내역을 쉽게 확인할 수 있는 방식으로 저장 가능하다.

데이터 마트

• 비즈니스 사용자가 데이터 웨어하우스에 있는 데이터에 액세스하는 메커니즘이다.
• 모든 직원과 각 팀의 요구사항이 다르기 때문에 특정 사용자 또는 팀을 지원한다.

데이터 레이크

• 데이터 레이크는 구조화 데이터와 비구조화 데이터 모두를 대량으로 저장할 수 있는 데이터 저장소 레포지토리이다.
• 사전 처리 없이 형식에 관계없는 모든 데이터를 있는 그대로 저장한다.
• 데이터 사일로가 존재하지 않는다.

도움말

1. 비즈니스 인텔리전스 : 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사결정을 하는 작업
2. 데이터 사일로 : 한 조직 내의 정보의 집합이지만, 조직 내 다른 부서는 접근할 수 없는 분리된 정보