🐳 Docker 넌 누구냐?

1. 🐳 Docker 란

도커❓
Go 언어로 작성된 리눅스 컨테이너 기반의 오픈 소스 가상화 플랫폼

컨테이너❓
논리적인 공간(컨테이너)을 만들어 다양한 어플리케이션을 설치해 하나의 서버처럼 사용할 수 있는 패키지입니다.
즉, 물류에서 사용하는 컨테이너 처럼 하나의 공간에 다양한 물건을 담아 옮기고, 각 서버에서 필요한 컨테이너를 구동해 그 안에 존재하는 어플리케이션을 별도의 설정 없이 쉽게 사용할 수 있습니다.

이미지❓
컨테이너 실행에 필요한 파일과 설정값등을 포함하고 있는 변하지 않는 상태

2. VM vs Docker

🥊 VM
가상화 기술은 대체로 하이퍼바이저 기반의 가상화방식을 사용한다.

하이퍼바이저는 논리적으로 분할된 공간에서, VM이라는 독립된 가상환경을 만들고, 호스트시스템에서 VM에 깔린 게스트OS를 구동및 모니터링 하는 역할을 한다.

예시) 윈도우 운영체제에서 우분투, 칼리 리눅스를 Virtual Box로 돌린다고 가정했을 때

· VM : 우분투, 칼리를 위한 별도의 공간
· Host System OS : 윈도우
· GuestOS : 우분투, 칼리 리눅스
· Hypervisior : 게스트OS를 구동 및 모니터링

🥊 Docker

Docker 컨테이너는 HostOS의 커널을 공유한다.

Docker에서는 하나의 리눅스커널을 공유하고있고, 이때문에 Host에서도 Container내부를 확인할수 있다

여기서 몇가지 궁금증이 생길 수 있다

Q1. HostOS의 커널을 공유하는데 각 컨테이너는 어떻게 구분할까?

Q2. 만약 Host OS로 리눅스를 쓰는것이 아닌 macOS / Windows를 쓴다면 어떻게 컨테이너를 분리할수 있을까?

A1. Linux namespace를 이용해 구분한다

A2. DockerEngine을 사용한다

💡
Linux namespace
Linux namespace는 커널에서 제공하고 있으며, 하나의 시스템에서 프로세스를 격리(Isolation)시킬 수 있는 가상화 기술

💡
DockerEngine
DockerEngine은 또 다른 하나의 VM이다.
DockerEngine은 GuestOS를 가지고있고, GuestOS가 리눅스가 되면, macOS / Windows 대신 HostOS로써 역할을 수행한다

3. 도커를 왜 사용하는가?

· 협업
팀원들과 협업하다 보면 언어나 프레임워크의 버전이 달라 오류가 나는 경우가 있을 수 있다.
도커를 사용하면 이런 문제를 쉽게 해결할 수 있다.
도커 이미지에 언어나 프레임워크 버전을 미리 모두 정해놓을 수 있고 해당 이미지를 컨테이너화 시키면 그 컨테이너는 로컬 환경의 간섭 없이 독립적으로 구동하기 때문에 위와 같은 걱정을 할 필요가 사라진다.

· Scale-out
스케일 아웃(Scale-out)은 장비를 추가해서 확장하는 방식을 말한다.

기존 서버만으로 용량이나 성능의 한계에 도달했을 때, 비슷한 사양의 서버를 추가로 연결하면 처리할 수 있는 데이터 용량이 증가할 뿐만 아니라 기존 서버의 부하를 분담해 성능 향상의 효과를 기대할 수 있다.

만약 내가 서버에서 배포하고 있던 서비스의 인기가 많아져 서버를 늘려한다고 가정해보자. 이 때 새로운 서버에 하나 하나 전 서버에서 쓰던 언어와 프레임워크를 설치하게 되면 매우 귀찮은 일이 될 것이다.

이 때 도커를 사용하게 되면 이미지만을 가져와 새로운 서버에 컨테이너를 만들어 쉽게 동일환 환경을 구축할 수 있다.

· 자원적, 성능적
도커는 가볍고 빠른 실행 속도를 가진다.
앞선 비교에서 보았듯이 새롭게 커널 OS를 생성하지 않고 기존의 커널 OS 자원을 사용한다. 또한 각 환경마다 사용할 수 있는 자원이 고정으로 정해져 있지 않아 유동적으로 변할 수 있다. 이러한 이유로 기존의 가상화 방식보다 훨씬 자원적, 성능적으로 뛰어날 수 밖에 없다.

📚 참고
https://kk-7790.tistory.com/135
https://jjongguet.tistory.com/79
https://tecoble.techcourse.co.kr/post/2021-10-12-scale-up-scale-out/