좋아요 API 구현

likes DB 구현

우선 좋아요 테이블부터 만들어보겠습니다.

CREATE TABLE likes (
  user_id INT NOT NULL,
  liked_book_id INT NOT NULL,

  INDEX user_id_idx (`user_id` ASC),
  INDEX liked_book_id_idx (`liked_book_id` ASC),

  CONSTRAINT fk_likes_user
    FOREIGN KEY (`user_id`)
    REFERENCES users (`user_id`)
    ON DELETE CASCADE
    ON UPDATE NO ACTION,

  CONSTRAINT `fk_likes_book`
    FOREIGN KEY (`liked_book_id`)
    REFERENCES books (`book_id`)
    ON DELETE CASCADE
    ON UPDATE NO ACTION
)

• user_id & liked_book_id
  각각 users 테이블의 user_id와 books 테이블의 book_id를 참조하도록 설정했습니다.

• 이를 통해 존재하지 않는 사용자가 좋아요를 누르거나, 존재하지 않는 도서에 좋아요가 등록되는 데이터 무결성 오류를 방지합니다.

• INDEX user_id_idx & INDEX liked_book_id_idx
  두 참조 컬럼에 인덱스를 부여했습니다.

• 특정 사용자가 좋아요를 누른 목록을 조회하거나, 특정 도서의 전체 좋아요 개수를 집계(COUNT)할 때 훨씬 빠른 속도로 데이터를 찾아낼 수 있습니다.

• ON DELETE CASCADE
  원본 데이터가 삭제될 때의 동작을 정의합니다.

사용자가 서비스에서 탈퇴하거나 도서 정보가 삭제될 경우, 이와 연결된 좋아요 데이터도 자동으로 함께 삭제되도록 설정하여 유령 데이터가 남지 않게 관리합니다.

좋아요 API 구현

route/likes.js

router
  .post("/:liked_book_id", addLike)

  .delete("/:liked_book_id", removeLike);

controller/likeController.js

export const addLike = (req, res) => {
  const { liked_book_id } = req.params;
  const { user_id } = req.body;

  let sql = "Insert INTO likes (user_id, liked_book_id) VALUES (?, ?)";
  let values = [user_id, liked_book_id];
  conn.query(sql, values, function (err, results) {
    if (err) {
      console.error("좋아요 추가 DB 에러:", err);
      return res.status(StatusCodes.INTERNAL_SERVER_ERROR).json(err);
    }
    return res.status(StatusCodes.CREATED).json({
      message: "좋아요 성공!",
      result: results,
    });
  });
};

export const removeLike = (req, res) => {
  const { liked_book_id } = req.params;
  const { user_id } = req.body;

  const sql = "DELETE FROM likes WHERE user_id = ? AND liked_book_id = ?";
  const values = [user_id, liked_book_id];

  conn.query(sql, values, function (err, results) {
    if (err) {
      console.error("좋아요 삭제 DB 에러:", err);
      return res.status(StatusCodes.INTERNAL_SERVER_ERROR).json(err);
    }
    return res.status(StatusCodes.CREATED).json({
      message: "좋아요 삭제 성공!",
      result: results,
    });
  });

좋아요 추가

좋아요 삭제

count(), AS, 서브쿼리의 등장

count()

말 그대로 조건에 맞는 행(Row)의 개수를 반환합니다.

• 특정 도서의 좋아요 총합, 특정 카테고리의 도서 수 등을 구할 때 사용합니다.

• ex) SELECT count(*) FROM likes WHERE liked_book_id = 1; (1번 책의 좋아요가 몇 개인지 조회)

AS (Alias)

함수를 사용하거나 컬럼명을 바꿀 때, 결과 데이터에 새로운 이름을 부여하는 키워드입니다.

count(*) 같은 함수를 쓰면 결과 컬럼명이 지저분해지는데, 직관적인 이름으로 바꿔주어 백엔드에서 쉽게 접근할 수 있게 합니다.

ex) SELECT count(*) AS total_likes FROM likes; (결과 객체에서 results[0].total_likes로 접근 가능)

서브쿼리

메인 쿼리문 안에 포함된 또 다른 SELECT 문을 말합니다.

• 메인 테이블(books)을 한 줄씩 읽을 때마다, 해당 행의 데이터를 가지고 서브쿼리가 실행되어 결과를 가져옵니다.

• "도서 목록을 가져오면서, 각 도서가 받은 좋아요 개수를 계산해서 붙여주고 싶을 때" 사용합니다.

books API에 적용해보기

도서 테이블(books)에 컬럼을 추가하지 않고, 서브쿼리와 AS를 사용해 데이터를 가져오도록 구현했습니다.

추가로 모든 책 정보를 확인하고 싶을 때를 위해, 페이징 파라미터가 있을 때만 LIMIT 구문이 동작하도록 수정했습니다.

// 도서 전체 조회
export const getAllbooks = (req, res) => {
  let { category_id, news, limit, currentPage } = req.query;

  let sql = `SELECT *, 
                (SELECT count(*) FROM likes WHERE liked_book_id = books.book_id) AS likes 
             FROM books`;
  let values = [];

  if (category_id && news) {
    sql +=
      " WHERE category_id = ? AND pub_date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) AND NOW()";
    values.push(category_id);
  } else if (category_id) {
    sql += " WHERE category_id = ?";
    values.push(category_id);
  } else if (news) {
    sql +=
      " WHERE pub_date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) AND NOW()";
  }

  if (limit && currentPage) {
    let parsedLimit = parseInt(limit);
    let offset = (parseInt(currentPage) - 1) * parsedLimit;

    sql += " LIMIT ? OFFSET ?";
    values.push(parsedLimit, offset);
  }

  conn.query(sql, values, (err, results) => {
    if (err) {
      console.error("도서 조회 DB 에러:", err);
      return res.status(StatusCodes.INTERNAL_SERVER_ERROR).json(err);
    }
    return res.status(StatusCodes.OK).json(results);
  });
};

export const getBookById = (req, res) => {
  const { id } = req.params;
  const sql = `SELECT books.*, category.name AS category_name,
                  (SELECT count(*) FROM likes WHERE liked_book_id = books.book_id) AS likes 
               FROM books 
               LEFT JOIN category ON books.category_id = category.category_id 
               WHERE books.book_id = ?`;
  conn.query(sql, [id], (err, results)
             ... 기존과 동일
  });
};