자동 미분(automatic differentiation)은 머신러닝 및 최적화에서 중요한 기술로, 함수의 도함수(미분)를 자동으로 계산하는 방법을 말한다. 이는 모델의 매개변수에 대한 손실 함수의 기울기(gradient)를 효율적으로 계산하여 최적화 알고리즘(예: 경