문제
테이블:Logs
+-------------+---------+
| 열 이름 | 유형 |
+-------------+---------+
| id | int |
| num | varchar |
+-------------+---------+
SQL에서 id는 이 테이블의 기본 키입니다.
id는 1부터 시작하는 자동 증가 열입니다.
연속해서 3번 이상 나오는 모든 숫자를 찾으세요.
결과 표를 원하는 순서 대로 반환합니다 .
결과 형식은 다음 예와 같습니다.
작성 쿼리
SELECT distinct i1.num as ConsecutiveNums
FROM
logs i1,
logs i2,
logs i3
WHERE
i1.id=i2.id+1 AND
i2.id=i3.id+1 AND
i1.num=i2.num AND
i2.num=i3.num
문제
1937년 Collatz란 사람에 의해 제기된 이 추측은, 주어진 수가 1이 될 때까지
다음 작업을 반복하면, 모든 수를 1로 만들 수 있다는 추측입니다. 작업은 다음과 같습니다.
1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.
1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.
2. 결과로 나온 수에 같은 작업을 1이 될 때까지 반복합니다.
예를 들어, 주어진 수가 6이라면
6 → 3 → 10 → 5 → 16 → 8 → 4 → 2 → 1 이 되어 총 8번 만에 1이 됩니다.
위 작업을 몇 번이나 반복해야 하는지 반환하는 함수, solution을 완성해 주세요.
단, 주어진 수가 1인 경우에는 0을,
작업을 500번 반복할 때까지 1이 되지 않는다면 –1을 반환해 주세요.
제한 사항
입력된 수, num은 1 이상 8,000,000 미만인 정수입니다.
문제 풀이
* for 문 작성
def solution(num):
for answer in range(500):
if num == 1:
return answer
if num % 2 == 0:
num = num // 2
else:
num = num * 3 + 1
return -1
* while 문 작성
def solution(num):
answer = 0
while num != 1:
if answer >= 500:
return -1
if num % 2 == 0:
num = num // 2
else:
num = num * 3 + 1
answer += 1
return answer
두 가지 이상의 버전(A와 B)을 동시에 사용자에게 노출하고, 각 버전의 성과 지표를 비교하여 어떤 버전이 더 나은지 통계적으로 검증하는 실험 방법을 뜻합니다.
A/B 테스트는 마케팅 고객 데이터 분석 중 가장 널리 사용되는 방법이예요. 이는 오래전부터 과학에서 쓰여왔던 대조실험(가설을 입증하기 위해 대조군, 실험군을 설정하고 검증)과 같습니다.
따라서, 테스트 과정에서 다양한 통계적 개념을 바탕으로 실험이 진행됩니다.