Amazon Aurora Auto Scaling 이란

Amazon Aurora Auto Scaling은 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터의 자동 확장을 관리하는 기능입니다. 이를 통해 작업 부하에 따라 Aurora 클러스터의 크기를 사용자가 관리할 필요 없이 자동으로 조절하여 성능을 최적화할 수 있습니다. Auto Scaling을 사용하면 데이터베이스 클러스터를 효율적으로 운영하면서 인프라 리소스 사용량을 최소화,비용 효율성과 성능 최적화에 기여할 수 있습니다.

Aurora Auto Scaling의 주요 특징과 동작 원리는 다음과 같습니다:

• 동적 확장 및 축소: 데이터베이스 클러스터의 작업 부하를 모니터링하고, 필요에 따라 자동으로 인스턴스를 추가하거나 제거하여 성능을 최적화합니다.

• 대기열 기반 자동 확장:대기열 기반 자동 확장을 지원합니다. 예를 들어, Amazon CloudWatch 알람을 사용하여 대기열에 있는 작업이 증가하면 Aurora 클러스터를 확장할 수 있습니다.

• 자동 확장 정책 구성: 사용자는 자동 확장이 어떻게 동작할지를 정의하는 확장 정책을 설정할 수 있습니다. 이는 클러스터의 최소 및 최대 크기, 쿨다운 기간 및 확장 및 축소 동작에 대한 조건 등을 포함합니다.

• 간편한 설정: 간단한 설정을 통해 사용자가 데이터베이스 클러스터의 자동 확장을 쉽게 구성할 수 있도록 지원합니다.

• 통합 모니터링: Amazon CloudWatch와 통합되어 클러스터의 성능 지표를 실시간으로 모니터링하고, 사용자가 정의한 기준에 따라 자동으로 조치를 취합니다.