Amazon EMR(EMR은 Elastic MapReduce)은 AWS에서 제공하는 완전관리형 분산형 데이터 처리 서비스입니다. Amazon EMR은 대용량 데이터 처리, 로그 분석, 머신 러닝 등 다양한 분석 작업을 수행하는 데 효과적으로 사용되며, 유연성과 확장성을 갖춘 클라우드 기반의 데이터 처리 솔루션으로 폭넓게 활용되고 있습니다.
Amazon EMR의 주요 특징과 기능은 다음과 같습니다:
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다양한 데이터 처리 엔진: EMR은 Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Presto 등 다양한 데이터 처리 엔진(프레임워크 등)을 지원합니다. 이러한 엔진들은 대용량 데이터를 분산 처리하고 분석하는 데 사용됩니다.
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클러스터 관리 및 자동 확장: EMR은 클러스터를 쉽게 생성하고 관리할 수 있습니다. 필요에 따라 클러스터 크기를 자동으로 확장하거나 축소하여 작업 부하에 대응할 수 있습니다.
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보안: EMR은 VPC(Virtual Private Cloud) 내에서 실행되며, 데이터 암호화 및 IAM(Identity and Access Management)과 같은 AWS 보안 기능을 활용하여 데이터 보호를 강화합니다.
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스크립트 및 애플리케이션 실행: EMR은 사용자 지정 스크립트나 애플리케이션을 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 특정한 데이터 처리 작업을 구현하고 실행할 수 있습니다.
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다양한 스토리지 옵션: EMR은 데이터를 저장하고 처리하는데 다양한 스토리지 옵션을 제공합니다. Amazon S3, HDFS(Hadoop Distributed File System), Amazon DynamoDB 등과 같은 다양한 데이터 저장소를 사용할 수 있습니다.
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커스텀 AMI 지원: EMR은 사용자 정의 AMI(Amazon Machine Image)를 사용하여 클러스터를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 특정한 소프트웨어 버전이나 환경 설정을 사용할 수 있습니다.
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로그 및 모니터링: EMR은 클러스터 실행 로그 및 모니터링 정보를 쉽게 검색하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.
