[TIL] 대용량 트래픽, ORM

대용량 트래픽 발생시 대응 방법

1. 스케일아웃

• 수평적 확장 : 서버의 수를 증가시켜 분산시킨다.
• 로드밸런서를 사용하여 트래픽을 여러 서버에 분산시킬 수 있다.

2. 캐싱

• 자주 요청되는 데이터를 캐시에 저장하여 빠르게 제공한다.
• 데이터베이스 부하를 감소시키고 응답 시간을 단축시킨다.

3. CDN 사용

• 정적 자원들을 CDN(Content Delivery Networt)를 통해 제공

4. 데이터베이스 최적화

• 쿼리 최적화
• 인덱싱 - 자주 조회되는 컬럼에 인덱스 추가하여 검색속도 향상
• 분산 데이터베이스 시스템 사용
• Join 최적화
• 데이터 정규화 및 비정규화
• 배치 처리 Batch

5. 자원 모니터링 및 자동 확장

• 시스템 자원 사용량을 지속적으로 모니터링
• 필요에따라 자동 확장 인프라 구축

ORM 사용시 쿼리 복잡도 해결 전략

1. 쿼리 최적화

• ORM을 사용하더라도 쿼리의 성능을 직접 분석하고 최저화하여야한다.
• 실행 계획을 확인하고 필요없는 조인이나 데이터 요청을 제거한다.

2. ORM과 SQL 병행

• 복잡하거나 성능이 중요한 쿼리의 경우 ORM 대신 순수 SQL 쿼리 사용이 효율적일 수 있다.

3. N+1 문제 해결

• ORM 사용시 흔히 발생하는 성능이슈

• 한번의 쿼리로 N개의 연관 객체를 가져오는 것이 아니라 N번의 쿼리가 실행되어 N+1번의 쿼리가 발생하는 현상.

  • 이 문제는 이번 프로젝트에 이미 일어나고 있는 것 같음.
  • 게시글과 댓글이 있는 경우, 각 게시글에 대해 댓글을 가져오는 별도의 쿼리가 실행되어 게시글 10개를 조회하는 1번의 쿼리 + 댓글 가져오는 10번의 추가 쿼리 실행하는지? 확인 필요