영상 기반 얼굴인식 실습1-1

Face_recognition 패키지 설치 및 개발 환경 설정

개발 환경 설치
OpenCV 기반 얼굴 인식
개발 환경확인

코드를 Python prompt 창에 입력하여 버전이 출력되면 실습 준비 완료
만약 설치가 되어 있지 않다면 설치 명령어를 입력해본다.

conda install -c menpo opencv3

(pip도 가능하다.)

Face_recognition 기반 얼굴인식
얼굴인식 관련 다양한 알고리즘 및 예제 코드를 제공하는 오픈 소스 프로젝트이다.

• 딥러징 패키지 dlib를 사용하고 있으며 이를 설치하는 것이 약간 어렵다.
• 현재는 face_recognition 패키지가 미설치되어 아래 명령어가 실행되지 않는다.
  
  

윈도우에서 설치할려면 딥러닝 패키지 dlib,C++ 컴파일러 설치가 필요하다.

설치과정

1.cmake 설치
URL: www.cmake.org


자신의 컴퓨터 환경에 맞는 플랫폼 선택

2.Visual Studion의 Compiler 설치

• MS에서 제공하는 Compiler를 설치함
• 다운로드 용량이 꽤 크다.
  
  C/C++ 관련된 업데이트 사항들을 모두 다운받는것이 좋다.

3. Anaconda Pormpot 창 관리자 모드로 열기

pip install cmake
conda install -c conda-forge dlib
pip install face_recognition

위 순으로 입력

스파이더 에서 확인하기

설치 완료. 어휴 이거 설치하느라 조금 진땀을 뺐다..