LLM

GraphDB를 사용해 보면, 'Talk to your graph'이라는 기능을 시범적으로 서비스한다. 말 그대로 자연어-> SPARQL쿼리-> 쿼리 실행 결과과정으로, SPARQL 쿼리의 입력 없이 자연어로 직접 그래프를 탐색 할 수 있도록 하는 기능이다. 만약에

참고 https://moderndata101.substack.com/p/the-ontology-pipeline?r=ee6qm&utm_medium=ios&triedRedirect=true 1. Introduction KG의 종류 static kg(SKG)

Kommineni, Vamsi Krishna, Birgitta König-Ries, and Sheeba Samuel. 2024. “From Human Experts to Machines: An LLM Supported Approach to Ontology and Kno

논문 바로가기NER 테스크에 대한 LLM의 성능은 Supervised baseline보다 낮았음 -> NER은 본질적으로 시퀀스 라벨링 과제임. 따라서 모델이 각 토큰에 엔티티 타입을 할당해야 하는 task인데 LLM은 텍스트 이를 텍스트 생성 과제로 형식화 하기 때문