AI 관련용어 해석

MCP (Model Context Protocol)

AI가 외부 툴/데이터를 “공통된 방식”으로 연결해서 쓰게 해주는 표준 규격(프로토콜)

• 툴마다 API/호출 방식이 다 달라도, AI 입장에서는 같은 규칙으로 도구를 발견·설명·호출할 수 있게 해줌.

• 보통 구조는:

  • AI(클라이언트) → MCP 서버(어댑터) → (내부에서) Blender API 호출/스크립트 실행 → 결과 반환

• 즉, MCP는 Blender API를 대체하는 게 아니라, AI가 Blender를 쓰기 위한 “표준 인터페이스”로 감싸주는 느낌.

IDE (Integrated Development Environment)

코딩에 필요한 기능을 한 곳에 모아둔 “통합 개발 작업실”

대표 기능:

• 코드 편집(자동완성/하이라이트)
• 디버깅
• 빌드/실행
• 프로젝트/파일 관리
• Git 연동

요즘은 여기에 확장/내장으로

• ChatGPT, Copilot, Claude 같은 여러 AI를 붙여 쓰는 ‘허브’ 역할도 자주 함
  (하지만 IDE의 “정의” 자체가 AI는 아님)

API (Application Programming Interface)

프로그램 ↔ 프로그램 사이에 기능/데이터를 주고받기 위한 공식 규칙(약속된 대화법)

• “이렇게 요청하면(입력)”
• “이렇게 처리해서(동작)”
• “이렇게 돌려준다(출력)”
  라는 형식/규칙이 정해져 있는 것.

예시(날씨 API):
앱이 “서울 날씨 보여줘” 기능을 만들 때, 날씨 서비스에 API로 “서울의 오늘 기온/강수확률 알려줘”라고 요청하면 → 서비스가 데이터를 조회해서 → 기온/강수확률 같은 결과를 앱에 돌려줘.