데이터 무결성 문제: NULL 값은 연산이나 비교에서 예외를 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, NULL + 1은 결과가 NULL이 됩니다. 이런 경우 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
데이터 분석 방해: 데이터 분석 시 NULL 값이 포함되면 통계나 평균 계산이 제대로 이루어지지 않을 수 있습니다. NULL 값을 적절하게 처리하지 않으면 결과가 왜곡됩니다.
비교 및 조건 처리 문제: SQL에서 NULL과의 비교는 일반적인 = 연산자로 처리되지 않습니다. NULL을 포함한 비교에서는 IS NULL, IS NOT NULL 등을 사용해야 하므로, 추가적인 고려가 필요합니다.
CREATE TABLE customers ( customer_id INT, name VARCHAR(100) DEFAULT 'Unknown' );
SELECT COALESCE(phone_number, 'No phone') FROM customers;
데이터 검증 및 클리닝: 데이터 입력 시 NULL 값이 발생하지 않도록 애플리케이션에서 미리 검증하거나, 데이터 정리 단계에서 NULL 값을 적절한 값으로 변환하는 과정이 필요합니다.
NULL과의 비교 주의: SQL에서 NULL은 = 연산자로 비교하지 않으므로, 항상 IS NULL, IS NOT NULL 구문을 사용해 처리해야 합니다.
NULL 값은 적절히 처리하지 않으면 데이터의 신뢰성을 해칠 수 있으므로, 데이터베이스 설계나 쿼리 작성 시 NULL 대책을 세우는 것이 중요합니다.